R语言 VGAM包 Betageom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Betageom(VGAM)
Betageom()所属R语言包：VGAM

                                        The Beta-Geometric Distribution
                                         β-几何分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Density, distribution function, and random generation for the beta-geometric distribution.
密度，分布函数，随机生成的β-几何分布。


用法----------Usage----------


dbetageom(x, shape1, shape2, log = FALSE)
pbetageom(q, shape1, shape2, log.p = FALSE)
rbetageom(n, shape1, shape2)



参数----------Arguments----------

参数：x, q
vector of quantiles.
向量的位数。


参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。


参数：shape1, shape2
the two (positive) shape parameters of the standard beta distribution. They are called a and b in beta respectively.  
两个（正）的标准beta分布的形状参数。他们被称为a和b中beta分别。


参数：log, log.p
Logical. If TRUE then all probabilities p are given as log(p).  
逻辑。如果TRUE然后所有的概率p是log(p)。


Details

详细信息----------Details----------

The beta-geometric distribution is a geometric distribution whose probability of success is not a constant but it is generated from a beta distribution with parameters shape1 and shape2. Note that the mean of this beta distribution is shape1/(shape1+shape2), which therefore is the mean of the probability of success.
β-几何分布，几何分布，其成功的概率是不是一个常数，但它产生的β分布参数shape1和shape2。需要注意的是beta分布的平均值，这是shape1/(shape1+shape2)，因此成功的概率是平均的。


值----------Value----------

dbetageom gives the density, pbetageom gives the distribution function, and  rbetageom generates random deviates.
dbetageom给出了密度，pbetageom给出了分布函数，和rbetageom随机产生的偏离。


注意----------Note----------

pbetageom can be particularly slow.
pbetageom可以特别慢。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参见----------See Also----------

geometric, betaff, Beta.
geometric，betaff，Beta。


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
shape1 = 1; shape2 = 2; y = 0:30
proby = dbetageom(y, shape1, shape2, log = FALSE)
plot(y, proby, type = "h", col = "blue", ylab = "P[Y=y]", main = paste(
     "Y ~ Beta-geometric(shape1=", shape1,", shape2=", shape2,")", sep=""))
sum(proby)

## End(Not run)[＃（不执行）]

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