Amh(VGAM)
Amh()所属R语言包：VGAM
Ali-Mikhail-Haq Distribution's Bivariate Distribution
阿里米哈伊尔·哈克分布的二元分布
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density, distribution function, and random generation for the (one parameter) bivariate Ali-Mikhail-Haq distribution.
（一个参数）二元阿里的米哈伊尔·哈克分布的密度，分布函数，随机生成。
用法----------Usage----------
damh(x1, x2, alpha, log=FALSE)
pamh(q1, q2, alpha)
ramh(n, alpha)
参数----------Arguments----------
参数：x1, x2, q1, q2
vector of quantiles.
向量的位数。
参数：n
number of observations. Must be a positive integer of length 1.
若干意见。必须是一个长度为1的正整数。
参数：alpha
the association parameter.
的相关参数。
参数：log
Logical. If TRUE then the logarithm is returned.
逻辑。如果TRUE然后返回的对数。
Details
详细信息----------Details----------
See amh, the VGAM family functions for estimating the parameter by maximum likelihood estimation, for the formula of the cumulative distribution function and other details.
amh，VGAM的家庭功能通过最大似然估计，估计的参数的累积分布函数的公式和其他细节。
值----------Value----------
damh gives the density, pamh gives the distribution function, and ramh generates random deviates (a two-column matrix).
damh给出了密度，pamh给出了分布函数，和ramh随机产生的偏离（一个两列的矩阵）。
（作者）----------Author(s)----------
T. W. Yee and C. S. Chee
参见----------See Also----------
amh.
amh。
实例----------Examples----------
x = seq(0, 1, len=(N <- 101))
alpha = 0.7
ox = expand.grid(x, x)
z = damh(ox[,1], ox[,2], alpha=alpha)
## Not run: [＃不运行：]
contour(x, x, matrix(z, N, N), col="blue")
z = pamh(ox[,1], ox[,2], alpha=alpha)
contour(x, x, matrix(z, N, N), col="blue")
plot(r <- ramh(n=1000, alpha=alpha), col="blue")
par(mfrow=c(1,2))
hist(r[,1]) # Should be uniform[应该是统一的]
hist(r[,2]) # Should be uniform[应该是统一的]
## End(Not run)[＃（不执行）]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 15:24:42
