R语言 VGAM包 AA.Aa.aa()函数中文帮助文档(中英文对照)

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AA.Aa.aa(VGAM)
AA.Aa.aa()所属R语言包：VGAM

                                         The AA-Aa-aa Blood Group System
                                         AA-AA-AA血型系统

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the parameter of the  AA-Aa-aa blood group system.
估计参数的AA-AA-AA血型系统。


用法----------Usage----------


AA.Aa.aa(link = "logit", earg=list(), init.pA = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：link
Link function applied to pA. See Links for more choices.  
链接功能适用于pA。见Links更多的选择。


参数：earg
List. Extra argument for the link. See earg in Links for general information.  
列表。额外的参数的链接。见earg中Links的一般信息。


参数：init.pA
Optional initial value for pA.  
可选的初始值pA。


Details

详细信息----------Details----------

This one parameter model involves a probability called pA. The probability of getting a count in the first column of the input (an AA) is pA*pA.
这一个参数模型涉及的概率称为pA的。在第一列中的输入（一个AA）得到一个计数的概率是pA*pA。


值----------Value----------

An object of class "vglmff" (see vglmff-class). The object is used by modelling functions such as vglm and vgam.
类的一个对象"vglmff"（见vglmff-class）。该对象被用于建模功能如vglm和vgam。


注意----------Note----------

The input can be a 3-column matrix of counts, where the columns  are AA, Ab and aa (in order). Alternatively, the input can be a 3-column matrix of  proportions (so each row adds to 1) and the weights argument is used to specify the total number of counts for each row.
输入可以是一个3列矩阵的计数，其中列有AA，AB和AA（按顺序）。可替代地，输入可以是比例（所以每一行添加1）具有3列的矩阵，并weights参数是用来指定为每一行的计数的总数。


（作者）----------Author(s)----------


T. W. Yee



参考文献----------References----------

Genetic Data Analysis II: Methods for Discrete Population Genetic Data, Sunderland, MA: Sinauer Associates, Inc.

参见----------See Also----------

AB.Ab.aB.ab, AB.Ab.aB.ab2, ABO, G1G2G3, MNSs.
AB.Ab.aB.ab，AB.Ab.aB.ab2，ABO，G1G2G3，MNSs。


实例----------Examples----------


y = cbind(53, 95, 38)
fit = vglm(y ~ 1, AA.Aa.aa(link="probit"), trace=TRUE)
rbind(y, sum(y)*fitted(fit))
Coef(fit) # Estimated pA[估计pA的]
summary(fit)

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