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R语言 verification包 int.scale.verify()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:21:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
int.scale.verify(verification)
int.scale.verify()所属R语言包:verification

                                        Intensity-Scale Verification Model
                                         强度量表验证模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For a spatial forecast, evaluates the forecast skill
对于空间的预测,评估的预报技巧


用法----------Usage----------


    int.scale.verify(frcs, obs, thres = quantile(frcs, p = seq(0,0.9,0.1)),  ... )



参数----------Arguments----------

参数:frcs
Forecast matrix.  Must be of $2^n$ dimensions.
预测矩阵。必须是$ 2 ^ n $的尺寸。


参数:obs
Observation matrix. Must be of $2^n$ dimensions.
观察矩阵。必须是$ 2 ^ n $的尺寸。


参数:thres
A vector of thresholds to be considered.  By default, the percentiles 0, 90 are used.  
要考虑的矢量阈值。默认情况下,使用的百分0,90。


参数:...
Optional arguments may be passed to the image plot
可选参数可以被传递到的图像绘图


值----------Value----------


参数:SSul
Skill score as matrix.  The rownames are the thresholds, the colnames are $n$ where $2^n$ is the spatial scale of the skill score decomposition.
矩阵的技巧得分。行名的阈值,列名是$ N $ $ 2 ^ n $是空间尺度的技巧得分分解。


参数:MSE
A matrix with the mean squared error of the forecast
A矩阵的平均平方误差的预测


参数:l.frcs
Number of rows in forecast.  Used in plotting routine.
行的预测数。在绘图程序。


参数:thres
Thresholds used in model
阈值模型


注意----------Note----------

This function creates an image plot of the intensity plot of the skill scores as a function of spatial scale and threshold.  The top
这个函数创建一个图像绘图的技能分数的函数的空间尺度和阈值的强度图。顶部


(作者)----------Author(s)----------


Barabara Casati <barbara.casati  (at) ec.gc.ca>



参考文献----------References----------

approach for the verification of spatial precipitation forecasts.

参见----------See Also----------

http://www.met.rdg.ac.uk/~swr00bc/



实例----------Examples----------



## simulated example[#模拟例子]
n<- 5
set.seed(10)
forecast1 <- matrix( log(rlnorm(n = (2^n *2^n) )) , nrow = 2^n)
obs1      <- matrix(log( rlnorm(n = (2^n *2^n) )) , nrow = 2^n)
int.scale.verify(forecast1, obs1, main = "Test Case")  

## real example.  Data source referenced below.[#真正例如。下面引用的数据源。]


data(analysis.dat)
data(forecast.dat)

require(waveslim)
require(fields)


A<- int.scale.verify(forecast.dat, analysis.dat,
thres = c(0, 2^seq(-5,6)),  main = "NIMROD example" )

plot(A)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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