sim.table(vegetarian)
sim.table()所属R语言包:vegetarian
Similarity Summary Table
相似汇总表
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates a summary table of community overlap for all possible pairwise combinations of samples (e.g. sites, plots) using the similarity function.
创建所有可能的配对组合的样本(如网站,图)使用的相似功能,重叠的汇总表。
用法----------Usage----------
sim.table(abundances, q = 1, labels = FALSE, half = TRUE, diag = TRUE, boot = FALSE, boot.arg = list(s.sizes = NULL, num.iter = 100))
参数----------Arguments----------
参数:abundances
Community data as a matrix where columns are individual species and rows are sites. Matrix elements are abundance data (e.g. counts, percent cover estimates).
社区数据列是一个矩阵,其中个别品种和行的网站。矩阵元素丰度数据(如计数,百分比盖的估计)。
参数:q
Order of the diversity measure. Defaults to the Shannon case where q = 1.
订购的多样性的措施。默认的Shannon情况下,q = 1时。
参数:labels
Logical statement. If labels=TRUE, then site names are given as the first column of the abundance matrix. The default is labels=FALSE where no site names are given in the abundance matrix.
逻辑语句。如果标签= TRUE,那么站点名称给出的丰度矩阵的第一列。默认值是标签= FALSE没有网站名称的丰度矩阵。
参数:half
Logical statement that changes the display of the resulting matrix. The default is half=TRUE, where the similarities are not repeated and are given as NaN values on one side of the diagonal in the resulting matrix. If half=FALSE, then the displayed similarities are repeated on either side of the diagonal of the resulting matrix.
逻辑语句,改变了显示器所产生的矩阵。缺省值是一半= TRUE时,相似的地方,不重复,并给出NaN值所得矩阵中的对角线上的一侧上。如果一半= FALSE,则所得到的矩阵的对角线的两侧上重复显示的相似度。
参数:diag
Logical statement that changes the display of the resulting matrix. The default is diag=TRUE, where the elements in the diagonal of the resulting similarity matrix are all equal to one because a sample should be completely identical to itself. If diag=FALSE, then then the elements in the diagonal of the resulting similarity matrix are given NaN values.
逻辑语句,改变了显示器所产生的矩阵。缺省值是诊断= TRUE时,在所得到的相似性矩阵的对角线的元素都等于1,因为样品本身应该是完全一致的。如果diag = FALSE时,然后在所得到的相似性矩阵的对角线元素被给予NaN值。
参数:boot
Logical indicating whether to use bootstrapping to estimate uncertainty. If boot=TRUE, only standard errors will be output in table; to get both values and standard error of similarities, must call sim.groups twice, setting boot to both TRUE and FALSE
逻辑指示是否使用自举到估计不确定性。如果引导= TRUE,标准误差将输出表中值和标准错误的相似性,必须调用sim.groups两次,将启动设置为TRUE和FALSE
参数:boot.arg
(optional) List of arguments to pass bootstrapping function: list(s.sizes=number you specify, num.iter=number you specify)
(可选)的参数列表,通过自举功能:列表(s.sizes =您指定的号码,num.iter =您指定的号码)
Details
详细信息----------Details----------
值----------Value----------
A matrix of pairwise similarities showing community overlap calculated using the similarity function.
成对的相似性社区重叠的矩阵计算使用的相似的功能。
(作者)----------Author(s)----------
Noah Charney, Sydne Record
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
data(simesants)
sim.table(simesants[,-1])
sim.table(simesants,labels=TRUE)
sim.table(simesants,labels=TRUE, diag=FALSE)
sim.table(simesants,labels=TRUE, half=FALSE)
sim.table(simesants,labels=TRUE,boot=TRUE)#standard errors only[标准误差仅]
sim.table(simesants,labels=TRUE,boot=TRUE, boot.arg=list(num.iter=200), q=2)#standard errors only[标准误差仅]
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注:
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