tv.site(vegdata)
tv.site()所属R语言包:vegdata
Load site data from Turboveg Database
网站数据加载Turboveg数据库
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Loading Turboveg header data and do basic data evaluation. Empty columns are eliminated and warnings about possibly wrong '0' values are performed
载入Turboveg头数据,并做基本的数据评估。空列被淘汰,警告可能是错误的0值进行
用法----------Usage----------
tv.site(db, tv_home, quiet=FALSE, iconv, common.only = TRUE,...)
参数----------Arguments----------
参数:db
Name of your Turboveg database. Directory name containing tvabund.dbf, tvhabita.dbf and tvwin.set.
你的Turboveg的数据库的名称。目录名含有tvabund.dbf,tvhabita.dbf和tvwin.set。
参数:tv_home
Turbowin installation path. Optional, if Turbowin is either on "C:/turbowin" or "C:/Programme/Turbowin".
Turbowin的安装路径。可选的,如果Turbowin上“C :/ turbowin”或“C :/计划/ Turbowin”。
参数:quiet
Suppress messages
隐藏讯息
参数:iconv
If you get an error about unrecognized symbols, you may want to convert characters from one encoding to another. Please provide a character vector of length two with the names of source and target encoding, see iconv
如果你得到一个错误无法识别的符号,你可能想从一个编码字符转换到另一个。请提供一个字符向量的长度为2的源和目标编码的名字,看到iconv
参数:common.only
Import only header data which occur in all databases with the same name.
仅导入头发生在所有数据库中的数据具有相同的名称。
参数:...
Additional options like dec for type.convert
其他选项,如dectype.convert
Details
详细信息----------Details----------
Please specify pathnames below but not above Turbowin/Data. Can be a single database or a character vector of multiple databases. In the latter case
请以下但不超过Turbowin /数据指定路径名。可以是单个数据库或多个数据库的字符向量。在后者的情况下
You can use the final output line to make a summary statistic for attributes with potentially misleading '0' values. Just delete the \" at beginning and end.
您可以使用的最终输出线具有潜在的误导0值的属性做一个汇总统计。只要删除\“的开始和结束。
值----------Value----------
data.frame of site variables.
网站数据框的变量。
(作者)----------Author(s)----------
Florian Jansen
<a href="mailto:jansen@uni-greifswald.de">jansen@uni-greifswald.de</a>
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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