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R语言 VecStatGraphs3D包 MaxValue3D()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 15:00:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
MaxValue3D(VecStatGraphs3D)
MaxValue3D()所属R语言包:VecStatGraphs3D

                                        Calculation of the Maximum Value of the modules.
                                         计算模块的最大价值。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the maximum value of a set of modules.
此函数计算的最大值的一组模块。


用法----------Usage----------


MaxValue3D(modules)



参数----------Arguments----------

参数:modules
Vector containing the values of the modules
Vector,其中包含的模块的值


Details

详细信息----------Details----------

One way to get a set of modules from the X, Y and Z in the original position and end position (Coordinates X, Y and Z vector) or the colatitude and longitude, using the LoadData3D function.
一种方式得到的模块从X,Y和Z中的原始位置和结束位置的一组(座标X,Y和Z矢量)或余纬度和经度,使用LoadData3D函数。


值----------Value----------

The max value of all input modules.



(作者)----------Author(s)----------


Ruiz-Cuetos, J.C., <a href="mailto:bilba_t@hotmail.com">bilba_t@hotmail.com</a>, Polo, M.E., <a href="mailto:mepolo@unex.es">mepolo@unex.es</a>, Rodriguez, P.G. <a href="mailto:pablogr@unex.es">pablogr@unex.es</a>



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

NumberOfElements3D, MinValue3D, Range3D, ModuleSum3D, ArithmeticMean3D, StandardError3D, ModuleStandardDeviation3D, ModuleVariance3D, ModulePopulationVariance3D, ModulePopulationStandardDeviation3D.
NumberOfElements3D,MinValue3D,Range3D,ModuleSum3D,ArithmeticMean3D,StandardError3D,ModuleStandardDeviation3D,ModuleVariance3D,ModulePopulationVariance3D,ModulePopulationStandardDeviation3D。


实例----------Examples----------


   FileName<-system.file("data/XYZcoor.txt", package="VecStatGraphs3D")
   dat<-LoadData3D(FileName, Type=1)
   modules<-dat[,1]
   MaxValue3D(modules)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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