R语言 VecStatGraphs2D包 RaoTest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RaoTest(VecStatGraphs2D)
RaoTest()所属R语言包：VecStatGraphs2D

                                        Rao test. Formal test of uniformity
                                         饶测试。正式的均匀性测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function performs the Rao test of uniformity.
这个函数执行饶均匀性的测试。


用法----------Usage----------


RaoTest(azimuths, Alpha = 0.01)



参数----------Arguments----------

参数：azimuths
Vector containing the values of the azimuths
Vector，其中包含的值的方位角


参数：Alpha
Significance level. Value used to obtain the Rao Value of the Rao Table. The values can be 0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1, 0.5, or 0.9. The default is 0.01.
显着性水平。值，用于获得的饶表饶实惠。该值可以是0.001，0.005，0.01，0.05，0.1，0.5或0.9。默认值是0.01。


Details

详细信息----------Details----------

For a uniform distribution, the space between points should be approximately 360/n. If the space deviates much from this value, then the probability that the data belong to a uniform distribution is reduced.
对于均匀分布的，点与点之间的空间应该是大约360/n。如果空间偏离从这个值，然后该数据属于一个均匀分布的概率被降低。

One way to obtain a set of azimuths from X and Y coordinates of the vectors is to use the LoadData function.
以获得一组从X和Y坐标的矢量的方位角的方法之一是使用LoadData函数。

Typical usages are
典型的用法是


值----------Value----------

Returns the probability value and indicates whether the hypothesis of uniformity can be accepted.
返回的概率值，并表示是否可以接受的均匀性的假设。


（作者）----------Author(s)----------


Ruiz-Cuetos, J.C., <a href="mailto:bilba_t@hotmail.com">bilba_t@hotmail.com</a>, Polo, M.E., <a href="mailto:mepolo@unex.es">mepolo@unex.es</a>, Rodriguez, P.G. <a href="mailto:pablogr@unex.es">pablogr@unex.es</a>



参考文献----------References----------







参见----------See Also----------

ValuationOfUniformity, RayleighTest.
ValuationOfUniformity，RayleighTest。


实例----------Examples----------


   FileName<-system.file("data/RectangularData.txt", package="VecStatGraphs2D")
   dat<-LoadData(FileName, Type=2, Direction=2)
   azimuths<-dat[,2]
   RaoTest(azimuths, Alpha = 0.01)

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