SpaceShuttle(vcd)
SpaceShuttle()所属R语言包:vcd
Space Shuttle O-ring Failures
航天飞机O-环故障
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Data from Dalal et al. (1989) about O-ring failures in the NASA space shuttle program. The damage index comes from a discussion of the data by Tufte (1997).
达拉尔等人的数据库中。 (1989)O型圈在美国航空航天局的航天飞机计划的失败。破坏指数从讨论者托佛特(1997)的数据。
用法----------Usage----------
data("SpaceShuttle")
格式----------Format----------
A data frame with 24 observations and 6 variables.
有24个观测和6个变量的数据框。
FlightNumber Number of space shuttle flight.
航天飞机飞行的FlightNumber数。
Temperature temperature during start (in degrees F).
在启动过程中的温度温度(华氏度)。
Pressure pressure.
压力压力。
Fail did any O-ring failures occur? (no, yes).
失败没有任何的O-环故障发生的呢? (NO,YES)。
nFailures how many (of six) 0-rings failed?.
nFailures多少(6)O形圈失败了吗?
Damage damage index.
伤害损伤指数。
源----------Source----------
Michael Friendly (2000), Visualizing Categorical Data: http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/orings.sas
迈克尔活动(2000年),分类数据的可视化:http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/orings.sas
参考文献----------References----------
Risk analysis of the space shuttle: Pre-Challenger prediction of failure, Journal of the American Statistical Association, 84, 945–957.
Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphics Press, Cheshire, CT.
Visualizing Categorical Data. SAS Institute, Cary, NC.
实例----------Examples----------
data("SpaceShuttle")
plot(nFailures/6 ~ Temperature, data = SpaceShuttle,
xlim = c(30, 81), ylim = c(0,1),
main = "NASA Space Shuttle O-Ring Failures",
ylab = "Estimated failure probability",
pch = 19, col = 4)
fm <- glm(cbind(nFailures, 6 - nFailures) ~ Temperature,
data = SpaceShuttle,
family = binomial)
lines(30 : 81,
predict(fm, data.frame(Temperature = 30 : 81), type = "re"),
lwd = 2)
abline(v = 31, lty = 3)
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注:
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