R语言 vcd包 PreSex()函数中文帮助文档(中英文对照)

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PreSex(vcd)
PreSex()所属R语言包：vcd

                                        Pre-marital Sex and Divorce
                                         婚前性行为和离婚

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data from Thornes \& Collard (1979), reported in Gilbert (1981), on pre- and extra-marital sex and divorce.
托内斯\＆散叶甘兰（1979年），吉尔伯特（1981）报道，前和婚外性行为，离婚的数据。


用法----------Usage----------


data("PreSex")



格式----------Format----------

A 4-dimensional array resulting from cross-tabulating 1036 observations on 4 variables.  The variables and their levels are as follows:
一个4维数组从1036观察4个变量交叉制表。变量和它们的水平如下：

Name
名称

MaritalStatus
婚姻状况

ExtramaritalSex
ExtramaritalSex

PremaritalSex
PremaritalSex

Gender
性别


源----------Source----------

Michael Friendly (2000), Visualizing Categorical Data: http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/marital.sas
迈克尔活动（2000年），分类数据的可视化：http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/marital.sas


参考文献----------References----------

Modelling Society: An Introduction to Loglinear Analysis for Social Researchers. Allen and Unwin, London.
Who Divorces?. Routledge \& Kegan, London.
Visualizing Categorical Data. SAS Institute, Cary, NC.

实例----------Examples----------


data("PreSex")

## Mosaic display for Gender and Premarital Sexual Experience[＃拼接显示性别和婚前性经验]
## (Gender Pre)[＃（性别前）]
mosaic(margin.table(PreSex, c(3,4)),
                main = "Gender and Premarital Sex")

## (Gender Pre)(Extra)[＃（性别预）（额外）]
mosaic(margin.table(PreSex, c(2,3,4)),
       expected = ~Gender * PremaritalSex + ExtramaritalSex ,
           main = "PreMaritalSex*Gender +Sex")

## (Gender Pre Extra)(Marital)[＃（性别控制的额外）（婚姻）]
mosaic(PreSex,
       expected = ~Gender*PremaritalSex*ExtramaritalSex + MaritalStatus,
       main = "PreMarital*ExtraMarital + MaritalStatus")

## (GPE)(PEM)[＃（GPE）（PEM）]
mosaic(PreSex,
       expected = ~ Gender * PremaritalSex * ExtramaritalSex
                    + MaritalStatus * PremaritalSex * ExtramaritalSex,
       main = "G*P*E + P*E*M")

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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