R语言 vcd包 OvaryCancer()函数中文帮助文档(中英文对照)

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OvaryCancer(vcd)
OvaryCancer()所属R语言包：vcd

                                        Ovary Cancer Data
                                         卵巢癌数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data from Obel (1975) about a retrospective study of ovary cancer carried out in 1973.  Information was obtained from 299 women, who were operated for ovary cancer 10 years before.
数据Obel（1975）于1973年进行的一项回顾性研究卵巢癌。 299妇女，谁经营，卵巢癌10年前获得的信息。


用法----------Usage----------


data("OvaryCancer")



格式----------Format----------

A data frame with 16 observations and 5 variables.
有16个观测和5个变量的数据框。




Freq frequency.
频率频率。




stage factor indicating the stage of the cancer at the
阶段因子表示的癌症，在该阶段




operation factor indicating type of operation (radical,
操作指示类型的操作因素（激进的，




survival factor indicating survival status after 10 years
生存的因素，表示10年后的生存状态




xray factor indicating whether X-ray treatment was received
X射线指示是否接收到的X射线治疗的因素


源----------Source----------

E. B. Andersen (1991), The Statistical Analysis of Categorical Data, Table 6.4.
EB安徒生（1991年），分类数据的统计分析，表6.4。


参考文献----------References----------

A Comparative Study of Patients with Cancer of the Ovary Who Have Survived More or Less Than 10 Years. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica,  55, 429-439.
The Statistical Analysis of Categorical Data. 2nd edition. Springer-Verlag, Berlin.

实例----------Examples----------


data("OvaryCancer")
tab <- xtabs(Freq ~ xray + survival + stage + operation, data = OvaryCancer)
ftable(tab, col.vars = "survival", row.vars = c("stage", "operation", "xray"))

## model: ~ xray * operation * stage + survival * stage[＃型号：X射线*操作阶段+生存阶段]
## interpretation: treat xray, operation, stage as fixed margins,[解释：治疗X射线，操作，固定利润的阶段，]
##   the survival depends on stage, but not xray and operation.[＃的生存取决于舞台上，但不是X射线和操作。]
doubledecker(survival ~ stage + operation + xray, data = tab)
mosaic(~ stage + operation + xray + survival,
  split = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE), data = tab, keep = FALSE,
  gp = gpar(fill = rev(grey.colors(2))))
mosaic(~ stage + operation + xray + survival,
  split = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE), data = tab, keep = FALSE,
  expected = ~ xray * operation * stage + survival*stage)

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