Bundesliga(vcd)
Bundesliga()所属R语言包：vcd
Ergebnisse der Fussball-Bundesliga
Ergebnisse得Fussball德甲
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Results from the first German soccer league (1963-2008).
从第一的德国足球甲级联赛（1963年至2008年）的结果。
用法----------Usage----------
data("Bundesliga")
格式----------Format----------
A data frame with 14018 observations and 7 variables.
14018观测和7个变量的数据框。
HomeTeam factor. Name of the home team.
HomeTeam因素。对主队的名称。
AwayTeam factor. Name of the away team.
AwayTeam因素。客队的名称。
HomeGoals number of goals scored by the home team.
HomeGoals由主队得分数。
AwayGoals number of goals scored by the away team.
AwayGoals客队得分数。
Round round of the game.
一轮轮的比赛。
Year year in which the season started.
在本赛季开始的年份。
Date starting time of the game (in "POSIXct" format).
日期开始游戏的时间（"POSIXct"格式）。
Details
详细信息----------Details----------
The data comprises all games in the first German soccer league since its foundation in 1963. The data have been queried online from the official Web page of the DFB and prepared as a data frame in R by Daniel Dekic, Torsten Hothorn, and Achim Zeileis (replacing earlier versions of the data in the package containing only subsets of years).
自成立以来，在1963年的德国足球甲级联赛的第一场比赛中的数据包括所有。数据已经从官方网页的DFB在线查询，并准备在R作为数据框，托Hothorn由丹尼尔Dekic的，和：阿奇姆Zeileis（取代了原先版本中的数据包只包含的子集来）。
Each year/season comprises 34 rounds (except 1963, 1964, 1991) so that all 18 teams play twice against each other (switching home court advantage). In 1963/64, there were only 16 teams, hence only 30 rounds. In 1991, after the German unification, there was one season with 20 teams and 38 rounds.
每年/季包括34个回合（除1963年，1964年，1991年），这样所有18支球队发挥两次（开关主场优势）的。在1963/64，只有16支球队，因此只有30发子弹。在1991年，德国统一后，一个赛季有20支球队和38轮。
源----------Source----------
Homepage of the Deutscher Fussball-Bund (DFB, German Football Association): http://www.dfb.de/
德国Fussball-外滩，德国足球协会（DFB）主页：http://www.dfb.de/
参考文献----------References----------
SFB 386 “Statistical Analysis of Discrete Structures”, Discussion paper 98.
参见----------See Also----------
UKSoccer
UKSoccer
实例----------Examples----------
data("Bundesliga")
## number of goals per game poisson distributed?[＃泊松每场比赛的目标数分布的？]
ngoals1 <- xtabs(~ HomeGoals, data = Bundesliga, subset = Year == 1995)
ngoals2 <- xtabs(~ AwayGoals, data = Bundesliga, subset = Year == 1995)
ngoals3 <- table(apply(subset(Bundesliga, Year == 1995)[,3:4], 1, sum))
gf1 <- goodfit(ngoals1)
gf2 <- goodfit(ngoals2)
gf3 <- goodfit(ngoals3)
summary(gf1)
summary(gf2)
summary(gf3)
plot(gf1)
plot(gf2)
plot(gf3)
Ord_plot(ngoals1)
distplot(ngoals1)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 14:46:01
