R语言 vcd包 agreementplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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agreementplot(vcd)
agreementplot()所属R语言包：vcd

                                        Bangdiwala's Observer Agreement Chart
                                         Bangdiwala的观察员协议图

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Representation of a k by k confusion matrix, where the observed and expected diagonal elements are represented by superposed black and white rectangles, respectively.  The function also computes a statistic measuring the strength of agreement (relation of respective area sums).
一个k by k混淆矩阵，其中观察到的和预期的对角线元素为代表的叠加黑色与白色矩形，分别表示。该功能还计算的统计测量的实力协议（有关各区域款项）。


用法----------Usage----------


## Default S3 method:[默认方法]
agreementplot(x, reverse_y = TRUE, main = NULL,
              weights = c(1, 1 - 1/(ncol(x) - 1)^2), margins = par("mar"),
              newpage = TRUE, pop = TRUE, xlab = names(dimnames(x))[2],
              ylab = names(dimnames(x))[1],
              xlab_rot = 0, xlab_just = "center",
              ylab_rot = 90, ylab_just = "center",
              fill_col = function(j) gray((1 - (weights[j]) ^ 2) ^ 0.5),
              line_col = "red", xscale = TRUE, yscale = TRUE,
               ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
agreementplot(formula, data = NULL, ..., subset)



参数----------Arguments----------

参数：x
a confusion matrix, i.e., a table with equal-sized dimensions.
混淆矩阵，也就是说，与同等大小的尺寸表。


参数：reverse_y
if TRUE, the y axis is reversed (i.e., the rectangles' positions correspond to the contingency table).
如果TRUE，y轴的扭转（即，矩形的位置对应的列联表）。


参数：main
user-specified main title.
用户指定的主标题。


参数：weights
vector of weights for successive larger observed areas, used in the agreement strength statistic, and also for the shading.  The first element should be 1.
连续的较大的观察部位，中使用的协议强度统计，并且还对遮光的权重向量。第一元件应为1。


参数：margins
vector of margins (see par).
向量的利润（见par“）。


参数：newpage
logical; if TRUE, the plot is drawn on a new page.
逻辑TRUE如果，图上绘制了新的一页。


参数：pop
logical; if TRUE, all newly generated viewports are popped after plotting.
逻辑TRUE如果，所有新生成的视口被弹出后绘制。


参数：xlab, ylab
labels of x- and y-axis.
标签的x-和y-轴。


参数：xlab_rot, ylab_rot
rotation angle for the category labels.
分类标签的旋转角度。


参数：xlab_just, ylab_just
justification for the category labels.
分类标签的理由。


参数：fill_col
a function, giving the fill colors used for exact and partial agreement
一个功能，准确和部分协议用于填充颜色


参数：line_col
color used for the diagonal reference line
对角线的基准线用于颜色


参数：formula
a formula, such as y ~ x. For details, see xtabs.
一个公式，如y ~ x。有关详细信息，请参阅xtabs。


参数：data
a data frame (or list), or a contingency table from which the variables in formula should be taken.
一个数据框（或列表），或表中的变量formula应采取的应变。


参数：subset
an optional vector specifying a subset of the rows in the data frame to be used for plotting.
指定数据框中的一个子集的行的一个可选的矢量被用于进行绘图。


参数：xscale, yscale
logicals indicating whether the marginals should be added on the x-axis/y-axis, respectively.
逻辑值指示的勉强应否上x-axis/y-axis添加，分别。


参数：...
further graphics parameters (see par).
进一步的图形参数（见par“）。


Details

详细信息----------Details----------

Weights can be specified to allow for partial agreement, taking into account contributions from off-diagonal cells.  A weight vector of length 1 means strict agreement only, each additional element increases the maximum number of disagreement steps.
权重可以指定允许部分协议，同时考虑到捐款的非对角（off-diagonal）单元。权重向量的长度为1，意味着严格的协议，每增加一个元素只增加了最大数量的分歧步骤。


值----------Value----------

Invisibly returned, a list with components
不可见的返回，与组件的列表


参数：Bangdiwala
the unweighted agreement strength statistic.
未加权的协议强度的统计数据。


参数：Bangdiwala_Weighted
the weighted statistic.
加权统计。


参数：weights
the weight vector used.
所使用的权重向量。


（作者）----------Author(s)----------



David Meyer <a href="mailtoavid.Meyer@R-project.org">David.Meyer@R-project.org</a>




参考文献----------References----------

Visualizing Categorical Data. SAS Institute, Cary, NC.

实例----------Examples----------


data("SexualFun")
agreementplot(t(SexualFun))

data("MSPatients")
## best visualized using a resized device, e.g. using:[＃最好的可视化调整大小的装置，例如使用：]
## get(getOption("device"))(width = 12)[＃（getOption（“设备”））（宽度= 12）]
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(ncol = 2)))
pushViewport(viewport(layout.pos.col = 1))
agreementplot(t(MSPatients[,,1]), main = "Winnipeg Patients",
              newpage = FALSE)
popViewport()
pushViewport(viewport(layout.pos.col = 2))
agreementplot(t(MSPatients[,,2]), main = "New Orleans Patients",
              newpage = FALSE)
popViewport(2)
dev.off()

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