getSummary(CGEN)
getSummary()所属R语言包：CGEN
Compute summary information
计算汇总信息
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Returns a matrix of estimated parameters, standard errors, test statistics,
返回矩阵参数估计，标准误差，测试统计，
用法----------Usage----------
getSummary(fit, sided=2, method=NULL)
参数----------Arguments----------
参数：fit
The return object from snp.logistic, snp.matched, glm(), or a list with names "parms" and "cov" containing parameter estimates and the variance-covariance matrix for the estimates. No default.
snp.logistic，snp.matched，glm()，或名“PARMS”和“覆盖”包含参数估计和协方差矩阵的估计列表的返回对象。没有默认值。
参数：sided
1 or 2 for a 1 or 2 sided p-values. The default is 2.
1或2 1或2双侧P值。默认是2。
参数：method
Vector of values from "UML", "CML", "EB" or "CCL", "HCL", "CLR". The default is NULL.
从“UML的”，“慢性粒单元白血病”，“CEL”或“覆铜板”，“盐酸”，“CLR的”价值观的向量。默认值为NULL。
Details
详情----------Details----------
This function returns a matrix similar to summary(glm.obj)$coefficients, except the p-values are always computed using the normal distribution.
这个函数返回一个矩阵类似summary(glm.obj)$coefficients，除P-值总是用正态分布计算。
值----------Value----------
A matrix with column names "Estimate", "Std.Error", "Z.value", and "Pvalue". The rownames of the returned matrix will be the names of parms if parms is a vector.
与矩阵列名“估计”，“Std.Error”，“Z.value”，“Pvalue”。返回矩阵rownames的会的名称parmsparms是一个向量。“
举例----------Examples----------
parms <- 1:5
cov <- matrix(data=1, nrow=5, ncol=5)
getSummary(list(parms=parms, cov=cov))
# Compare to summary()[比较摘要（）]
set.seed(123)
n <- 100
y <- rbinom(n, 1, 0.5)
x <- cbind(runif(n), rbinom(n, 1, 0.5))
fit <- glm(y ~ x, family=binomial())
sum <- summary(fit)
sum$coefficients
getSummary(fit)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-25 14:27:35
