R语言 VBmix包 sampleClassif()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sampleClassif(VBmix)
sampleClassif()所属R语言包：VBmix

                                         sampleClassif
                                         sampleClassif

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

performs task analogous to mixKnn (i.e. leave-one-out classification), but uses synthetic representatives to infer labels, instead of k-NN. Each representative is obtained by concatenating all GMM (i.e. elements) of a specific label value, resampling from this redundant mixture, and applying varbayes on this sample.
类似mixKnn（即留一出分类）执行任务，但使用合成代表推断的标签，而不是K-NN。每名代表是通过串联所有的GMM（即元素）的一个特定的标签值，重采样从这种多余的混合物，并应用varbayes，这个样本。


用法----------Usage----------


sampleClassif(data, labels, KLparam = 500, rho = new.env())



参数----------Arguments----------

参数：data
list of GMM.  
列表GMM。


参数：labels
vector of numeric labels associated to data.  
向量的相关联的数据的数字标签。


参数：KLparam
number of samples for jsmc.  
一些样品为jsmc。


参数：rho
R environment object. Used to issue R commands within the C routine.  
R环境的对象。在C例程用来发出R命令。


值----------Value----------

classification error ratio in [0,1].
分类误差率在[0,1]。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参见----------See Also----------

mixKnn
mixKnn


实例----------Examples----------


temp1 <- sample(1:1243, 150)
temp2 <- list()
for(i in temp1) temp2 <- appendToList(temp2, imgmods[[i]])
temp3 <- imglabels[temp1]
# de-activated because this process is very long...[去激活，因为这个过程是很长的...]
#temp4 &lt;- sampleClassif(temp2, temp3)[temp4 < -  sampleClassif（TEMP2 TEMP3）]

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