R语言 VBmix包 mppca()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mppca(VBmix)
mppca()所属R语言包：VBmix

                                         mppca
                                         mppca

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

estimates the variational posterior distribution of a MPPCA on a data set. A lower bound is calculated and monitored at each iteration. This posterior can be used for various purposes (e.g. MC proposal distribution). It can be transformed using mppcaToGmm and subMppca, outputing a GMM.
估计变的MPPCA后验分布的数据集。的下界是在每一次迭代计算和监测。此后路可以被用于各种目的（例如，MC建议分布）。可以使用mppcaToGmm和subMppca，允许输出GMM转换。


用法----------Usage----------


mppca(data, ncomp, thres = 0.1, maxit = NULL, qmax = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
matrix of row-elements.  
矩阵的行元素。


参数：ncomp
number of components in the posterior.  
后路中的组件数量。


参数：thres
threshold for lower bound variations between 2 iterations. Convergence is decided if this variation is below thres.  
阈值下限2次迭代之间的差异。如果这种变化是低于THRES，决定收敛。


参数：maxit
if NULL, the stopping criterion is related to thres. If not NULL, maxit iterations are performed.  
如果为NULL，则停止条件相关的THRES。如果不为NULL，麦克斯特迭代进行。


参数：qmax
maximal rank of the posterior factor matrices. If NULL, is set to d-1.  
后的系数矩阵的最大秩。如果为NULL，设置为D-1。


值----------Value----------

estimated posterior MPPCA with ncomp components.
估计与NCOMP组件后MPPCA。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

newMppca mppcaToGmm subMppca
newMppca mppcaToGmm subMppca


实例----------Examples----------


temp <- mppca(pendat, 100, maxit=30, qmax=8)

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注：
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