R语言 VBmix包 mmppca()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mmppca(VBmix)
mmppca()所属R语言包：VBmix

                                         mmppca
                                         mmppca

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

estimates the variational posterior distribution of a MPPCA that aggregates a collection of input MPPCA models. A lower bound is calculated and monitored at each iteration. This posterior can be used for various purposes (e.g. MC proposal distribution). It can be transformed using mppcaToGmm and subMppca, outputing a GMM. The maximal rank of output factor matrices is determined by the inputs.
估计变后验分布的MPPCA，聚合了收集的输入MPPCA的模型。的下界是在每一次迭代计算和监测。此后路可以被用于各种目的（例如，MC建议分布）。可以使用mppcaToGmm和subMppca，允许输出GMM转换。是由输入输出因子矩阵的最大秩。


用法----------Usage----------


mmppca(mods, ncomp, thres = 0.1, maxit = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：mods
input MPPCA that concatenates the set of components to aggregate.  
输入MPPCA连接在一起的组件集聚集。


参数：ncomp
number of components in the posterior.  
后路中的组件数量。


参数：thres
threshold for lower bound variations between 2 iterations. Convergence is decided if this variation is below thres.  
阈值下限2次迭代之间的差异。如果这种变化是低于THRES，决定收敛。


参数：maxit
if NULL, the stopping criterion is related to thres. If not NULL, maxit iterations are performed.  
如果为NULL，则停止条件相关的THRES。如果不为NULL，麦克斯特迭代进行。


值----------Value----------

estimated posterior MPPCA with ncomp components.
估计与NCOMP组件后MPPCA。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参考文献----------References----------

a variational-Bayes technique over parameters_, ICPR'10.


参见----------See Also----------

newMppca mppca subMppca
newMppca mppca subMppca


实例----------Examples----------


temp <- newMppca()
for(i in 1:10) temp <- appendToMppca(temp, pcapen[[i]])
temp2 <- mmppca(temp, 100, maxit=30)

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