R语言 VBmix包 mergeClassif()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mergeClassif(VBmix)
mergeClassif()所属R语言包：VBmix

                                         mergeClassif
                                         mergeClassif

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

performs task analogous to mixKnn (i.e. leave-one-out classification), but uses synthetic representatives to infer labels, instead of k-NN. Each representative is obtained by concatenating all GMM (i.e. elements) of a specific label value, and applying vbcomp on this redundant mixture.
类似mixKnn（即留一出分类）执行任务，但使用合成代表推断的标签，而不是K-NN。每名代表是通过串联所有的GMM（即元素）的一个特定的标签值，并应用VBCOMP这多余的混合物。


用法----------Usage----------


mergeClassif(data, labels, KLparam = 500, rho = new.env())



参数----------Arguments----------

参数：data
list of GMM.  
列表GMM。


参数：labels
vector of numeric labels associated to data.  
向量的相关联的数据的数字标签。


参数：KLparam
number of samples for jsmc.  
一些样品为jsmc。


参数：rho
R environment object. Used to issue R commands within the C routine.  
R环境的对象。在C例程用来发出R命令。


值----------Value----------

classification error ratio in [0,1].
分类误差率在[0,1]。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参见----------See Also----------

mixKnn vbcomp
mixKnn VBCOMP


实例----------Examples----------


temp1 <- sample(1:1243, 150)
temp2 <- list()
for(i in temp1) temp2 <- appendToList(temp2, imgmods[[i]])
temp3 <- imglabels[temp1]
# de-activated because this process is very long...[去激活，因为这个过程是很长的...]
#temp4 &lt;- mergeClassif(temp2, temp3)[temp4 < -  mergeClassif（TEMP2 TEMP3）]

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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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