R语言 VBmix包 displaySVM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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displaySVM(VBmix)
displaySVM()所属R语言包：VBmix

                                         displaySVM
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                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

displays the colored decision regions of a SVM model. Data symbols are also optionally displayed. Data and model should be 2D.
显示彩色的判决区域的SVM模型。也可任选地显示数据符号被。数据和模型应该是2D的。


用法----------Usage----------


displaySVM(svm.model, dataframe, displayPoints = TRUE, subset = NULL, steps = 100, alpha = 0.4, lwd = 1)



参数----------Arguments----------

参数：svm.model
a SVM model, as returned by svm (e1071 library)  
一个SVM模型，返回的支持向量机（e1071库）


参数：dataframe
data.frame object, containing row-elements, and associated labels in the last variable.  
数据框对象中的最后一个变量，包含行元素，和相关的标签。


参数：displayPoints
if FALSE, only decision regions are displayed.  
如果为FALSE，唯一的决定区域显示。


参数：subset
vector of indexes of a data subset to be displayed. If NULL, all points are displayed.  
要显示的数据子集的索引向量。如果为NULL，所有的点都显示出来。


参数：steps
influences the resolution of the decision regions. Low values will provoke aliasing, high values are slower to be displayed.  
影响的决议，决定区域。较低的值会招来走样，高值要显示的要慢。


参数：alpha
alpha blending parameter between decision regions and data symbols.  
alpha混合参数决定区域和数据符号之间。


参数：lwd
magnification factor for the stroke width used to plot symbols.  
用于绘图符号的笔触宽度的放大倍数。


值----------Value----------

a new plotting window displaying SVM decision regions.
一个新的绘图窗口，显示SVM决定的区域。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参见----------See Also----------

svm
支持向量机


实例----------Examples----------


# extract 2 first variables and build data.frame[先提取2的变量和数据框]
temp <- buildFrame(irisdata, irislabels)
iris.model <- svm(labels ~ ., data=temp, cost=100, gamma=1)
displaySVM(iris.model, temp)

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