R语言 VBmix包 displayNnet()函数中文帮助文档(中英文对照)

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displayNnet(VBmix)
displayNnet()所属R语言包：VBmix

                                         displayNnet
                                         displayNnet

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

displays the colored decision regions of a neural network model. Data symbols are also optionally displayed. Data and model should be 2D.
显示彩色的判决区域的神经网络模型。也可任选地显示数据符号被。数据和模型应该是2D的。


用法----------Usage----------


displayNnet(nnet.model, datamatrix, datalabels, subset = NULL, displayPoints = TRUE, steps = 100, alpha = 0.4, lwd = 1)



参数----------Arguments----------

参数：nnet.model
a neural network model, as returned by nnet (nnet library)  
人工神经网络模型，返回的nnet（nnet库）


参数：datamatrix
a matrix of row-elements.  
的行元素的矩阵。


参数：datalabels
matrix of binary indicator variables for labels (as used by nnet).  
矩阵的二进制指示器变量的标签（如使用nnet）。


参数：subset
vector of indexes of a data subset to be displayed. If NULL, all points are displayed.  
要显示的数据子集的索引向量。如果为NULL，所有的点都显示出来。


参数：displayPoints
if FALSE, only decision regions are displayed.  
如果为FALSE，唯一的决定区域显示。


参数：steps
influences the resolution of the decision regions. Low values will provoke aliasing, high values are slower to be displayed.  
影响的决议，决定区域。较低的值会招来走样，高值要显示的要慢。


参数：alpha
alpha blending parameter between decision regions and data symbols.  
alpha混合参数决定区域和数据符号之间。


参数：lwd
magnification factor for the stroke width used to plot symbols.  
用于绘图符号的笔触宽度的放大倍数。


值----------Value----------

a new plotting window displaying decision regions associated to the parametrized neural network.
一个新的绘图窗口显示的参数化神经网络的决策相关联的区域。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参见----------See Also----------

nnet
nnet


实例----------Examples----------


temp <- class.ind(irislabels)
temp2 <- setDomain(irisdata[,1:2], 10)
temp3 <- nnet(temp2, temp, size=10)
displayNnet(temp3, temp2, temp)

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