vblpcmfit(VBLPCM)
vblpcmfit()所属R语言包：VBLPCM
fit the variational model through EM type iterations
适应变化模型，通过EM型迭代
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Perform optimisation of the variational parameters of the variational approximation to the posterior for the latent position cluster model for network data.
的变分逼近的变参数进行优化后的潜在位置的聚类网络数据模型。
用法----------Usage----------
seed=0, d_vector=rep(TRUE,9))
参数----------Arguments----------
参数：variational.start
The starting configuration; use vblpcmstart() to generate this.
开始配置使用vblpcmstart（）生成此。
参数：STEPS
Maximum number of iterations in the main VBEM loop.
在主体; fast回路的最大数目的迭代。
参数：maxiter
Maximum number of iterations for the internal univariate optimisation loops.
单变量优化内部循环迭代的最大数量。
参数：tol
tolerance of change in variational parameter updates below which the algorithm is deemed to have converged for that parameter.
下面的算法将被视为已融合该参数的容差变参数更新的变化。
参数：STRAT
Proportion of non-links sampled in the case-control type sampler. Anything less than 1 results in a speedup but loss of accuracy.
非链接的情况下控制式采样器采样的比例。任何小于1的结果在加速，但精度损失。
参数：seed
Optional seed for the gsl_rng random number generator. Supplying NaN is equivalent to not supplying it and gettimeofday is used by C to seed the RNG. Supply a value so that results may be replicated.
可选的种子的gsl_rng随机数发生器。供应NaN是不提供gettimeofday的使用C到种子的RNG。提供一个值，这样的结果可以被复制。
参数：d_vector
Optional logical vector specifying which sets of variational parameters are to be updated. See Details for more information.
可选的逻辑向量的变参数指定的设置进行更新。请参阅更多信息的详细信息。
Details
详细信息----------Details----------
d_vector is a logical vector of length 9 that can be used to select which variational parameters are held fixed and which are updated. The parameters are in the following order: z (latent positions), sigma2 (variance of latent positions), lambda (membership probability matrix), eta (cluster centres), omega2 (cluster variances), alpha (cluster specific variance of nodes), nu (Dirichlet parameter for marginal cluster probabilities), xi (likelihood intercept term mean), psi2 (likelihood intercept term variance).
d_vector是一个逻辑的矢量的长度为9，可以用来选择变分参数保持固定，并进行更新。的参数顺序如下：Z（潜伏的位置），sigma2（方差潜伏的位置），λ（成员概率矩阵），ETA（聚类中心），omega2（簇差异），α（特定于聚类的节点方差）， NU（Dirichlet参数的边际聚类概率），第十一章（可能性截距项的意思），PSI2（可能性截距项方差）。
值----------Value----------
A v.params list containing the fitted variational parameters for the latent positions, clustering membership probabilities, etc. conv indicated whether convergence was obtained within the specified number of iterations.
一个v.params列表，其中包含的拟合变参数的潜在位置，聚类成员概率，等CONV是否在指定的迭代次数收敛。
（作者）----------Author(s)----------
Michael Salter-Townshend
参考文献----------References----------
"Variational Bayesian Inference for the Latent Position Cluster Model." Workshop on Analyzing Networks and Learning with Graphs. Neural Information Processing Systems.
参见----------See Also----------
vblpcmstart, latentnet::ergmm
vblpcmstart，latentnet :: ergmm
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发表于 2012-10-1 14:31:59
