R语言 VBLPCM包 vblpcmcovs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vblpcmcovs(VBLPCM)
vblpcmcovs()所属R语言包：VBLPCM

                                        create the design matrix for the network analysis
                                         创建设计矩阵的网络分析

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Add intercept (column of ones) and degree-based covariates (if model is for sociality effects) to a user-supplied (default is NULL) edge covariates matrix of size N^2 rows and C columns where C is the number of covariates. Node covariates may be converted to difference-between-pairs for edges.
添加用户提供的（默认值是NULL）的边缘大小为N ^ 2列和C列，其中C是协变量的协变量矩阵列的截距（）和程度的协变量（如果模型是社会性的影响）。可被转换成差值之间的对边缘节点的协变量。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：N
number of nodes  
的节点数量


参数：model
model; may be "plain", "rreceiver", "rsender" or "rsocial". See Details.   
模型可能是“普通”，“rreceiver”，“rsender”或“rsocial的”。查看详细信息。


参数：Y
adjacency matrix  
邻接矩阵


参数：edgecovs
optional additional covariate / attribute data on the edges  
可选的附加的协变量/属性数据的边缘上


参数：nodecovs
optional additional covariate / attribute data on the nodes  
可选的额外的协变量/属性数据的节点上


Details

详细信息----------Details----------

Can be used to construct design matrices with edge covariates or node covariates  and / or sociality effects. "rreceiver", "rsender" and "rsocial" model random social effects.  Node covariates are differenced and treated as edge covariates.
可被用来构造设计矩阵与边缘或节点协变量的协变量和/或社会性的影响。 “rreceiver”，“rsender”和“rsocial的”模型随机的社会效果。差和节点协变量视为边缘的协变量。


值----------Value----------

An edge design matrix that is Pe x N^2 and a node design matrix that is Pn x N where Pe is the number of edge covariates and Pn is the number of node covariates.
先进的设计矩阵，它是PE X N ^ 2和节点的设计矩阵，它是Pn×N个，其中PE边缘的协变量的数量和Pn的节点的变量是。


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参见----------See Also----------

vblpcmstart
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。