R语言 VBLPCM包 plot.vblpcm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.vblpcm(VBLPCM)
plot.vblpcm()所属R语言包：VBLPCM

                                        plot the posterior latent positions and groupings and network
                                         绘制后潜在的位置和分组和网络

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the network using the estimated positions with clustering. The nodes are plotted as pie-charts to show group membership probabilities. The group means are coloured crosses and the group standard deviations are shown with coloured circles.
绘制的估计位置与聚类网络中使用。节点绘制饼图显示组成员概率。组均值是彩色的叉乘和集团的标准偏差的彩色圆圈所示。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'vblpcm'
plot(x, ..., R2 = 0.2, main = "Variational-Bayes Positions",
                   alpha = 0.5, colours=1:x$G, RET=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
The fitted values; output from vblpcmfit()  
拟合值;输出vblpcmfit（）


参数：...
optional arguments to be passed to lower level functions  
可选参数被传递到低级功能


参数：R2
scaling factor for the size of each node in the plot  
缩放因子的大小的每个节点中的图


参数：main
main title for the plot  
主标题的图


参数：alpha
transparency of the links  
了该书的透明度


参数：colours
colours of the groups  
的基团的颜色


参数：RET
whether to return the 2D postions of nodes and clusters  
是否返回2D志愿服务岗位的节点和聚类


Details

详细信息----------Details----------

Plots the latent positions and clustering of a network fitted via vblpcmfit() or vblpcmstart()


Each node appears in the latent space as a pie chart with segments size proportional to group memberships.  The clusters are represented as circles in the latent space centred on the expected position of the group mean  and with size proportional to the cluster standard deviation.
每个节点会出现在一个饼图和段大小成正比组成员身份的潜在空间。各专题组代表组平均预期的位置和大小成正比的聚类标准差为中心的潜在空间为界。

If applicable, the size of the pie charts represents the expected sociality effect of the node.
（如果适用），饼图的大小表示预期的社会性效果的节点。


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参见----------See Also----------

latentnet::plot.ergmm
latentnet :: plot.ergmm

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注：
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