R语言 VarianceGamma包 vgChangePars()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vgChangePars(VarianceGamma)
vgChangePars()所属R语言包：VarianceGamma

                                        Change Parameterizations of the Variance Gamma Distribution
                                         更改的方差Gamma分布的参数化

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function interchanges between the following 4 parameterizations of the variance gamma distribution:
此功能交汇处之间的方差伽玛分布在以下4个参数化：

1. c, sigma, theta, nu


2. theta, sigma, mu, tau
2。 theta, sigma, mu, tau

3. theta, sigma, kappa, tau
3。 theta, sigma, kappa, tau

4. lambda, alpha, beta, mu
4。 lambda, alpha, beta, mu

The first set of parameterizations is given in Seneta (2004). The second and third ones are the parameterizations given in Kotz et al. (2001). The last set takes the form of the generalized hyperbolic distribution parameterization. delta is not included since the variance gamma distribution is a limiting case of generalized hyperbolic distribution with delta always equal to 0.
所述第一组在Seneta（2004）给出的参数化。的第二和第三的是科兹et al中给出的参数化。 （2001）。最后一组的形式的广义双曲线分布的参数。 delta不包括在内，因为方差Gamma分布是一个限制的情况下，广义双曲分布与delta总是等于0。


用法----------Usage----------


vgChangePars(from, to, param, noNames = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：from
The set of parameters to change from.
的参数设置更改。


参数：to
The set of parameters to change to.
的一组参数来改去。


参数：param
"from" parameter vector consisting of 4 numerical elements.
“从”参数向量组成的4个数值元素。


参数：noNames
Logical. When TRUE, suppresses the parameter names in the output.
逻辑。当TRUE，抑制names在输出参数。


Details

详细信息----------Details----------

In the 3 parameterizations, the following must be positive:
在3参数化，必须是正面的：

1. sigma, nu
1。 sigma, nu

2. sigma, tau
2。 sigma, tau

3. sigma, tau
3。 sigma, tau

4. lambda, alpha
4。 lambda, alpha

In addition in the 4th parameterization, the absolute value of beta must be less than alpha.
此外，在第4的参数化，绝对值beta必须小于alpha。


值----------Value----------

A numerical vector of length 4 representing param in the to parameterization.
的数值向量的长度为4，代表param中to参数化。


（作者）----------Author(s)----------


David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>,
Christine Yang Dong <a href="mailto:c.dong@auckland.ac.nz">c.dong@auckland.ac.nz</a>



参考文献----------References----------

J. Appl. Prob., 41A:177&ndash;187. Kotz, S, Kozubowski, T. J., and Podg贸rski, K. (2001). The Laplace Distribution and Generalizations. Birkhauser, Boston, 349 p.

参见----------See Also----------

dvg, vgMom
dvg，vgMom


实例----------Examples----------


param1 &lt;- c(2,2,1,3)                   # Parameterization 1[]
param2 &lt;- vgChangePars(1, 2, param1)   # Convert to parameterization 2[转换参数化]
param2                                 # Parameterization 2[参数2]
vgChangePars(2, 1, as.numeric(param2)) # Convert back to parameterization 1[转换参数化]

param3 &lt;- c(1,2,0,0.5)                 # Parameterization 3[参数3]
param1 &lt;- vgChangePars(3, 1, param3)   # Convert to parameterization 1[转换参数化]
param1                                 # Parameterization 1[参数1]
vgChangePars(1, 3, as.numeric(param1)) # Convert back to parameterization 3[转换参数化3]

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