R语言 USPS包 UPShclus()函数中文帮助文档(中英文对照)

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UPShclus(USPS)
UPShclus()所属R语言包：USPS

                                        Hierarchical Clustering of Patients on X-covariates for Unsupervised Propensiy Scoring
                                         患者对X-协变量无监督Propensiy评估中的层次聚类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Derive a full, hierarchical clustering tree (dendrogram) for all patients (regardless of treatment received) using Mahalonobis between-patient distances computed from specified
对所有患者（无论接受的治疗）使用Mahalonobis，病人之间的距离从指定的计算，推导出一个完整的，层次聚类树（树图）


用法----------Usage----------


  UPShclus(dframe, xvars, method="diana")



参数----------Arguments----------

参数：dframe
Name of data.frame containing baseline X covariates.
数据框包含基线X的协变量的名称。


参数：xvars
List of names of X variable(s).
的X，变量（s）的名称的列表。


参数：method
Hierarchical Clustering Method: "diana", "agnes" or "hclus".
层次聚类方法：“戴安娜”，“艾格尼丝”或“hclus”。


Details

详细信息----------Details----------

The first step in an Unsupervised Propensity Scoring alalysis is always to hierarchically cluster patients in baseline X-covariate space.  UPShclus uses a Mahalabobis metric and clustering methods from the R "cluster" library for this key initial step.
无监督的倾向评分alalysis的第一步总是分层聚类患者在基线X-协变量空间。 UPShclus使用一个Mahalabobis的度量和聚类的方法从R“聚类”图书馆这个重要的初始步骤。


值----------Value----------

An output list object of class UPShclus:
输出列表对象类UPShclus：


参数：dframe
Name of data.frame containing baseline X covariates.
数据框包含基线X的协变量的名称。


参数：xvars
List of names of X variable(s).
的X，变量（s）的名称的列表。


参数：method
Hierarchical Clustering Method: "diana", "agnes" or "hclus".
层次聚类方法：“戴安娜”，“艾格尼丝”或“hclus”。


参数：upshcl
Hierarchical clustering object created by choice between three possible methods.
分层聚类三种方法之间的选择所创建的对象。


（作者）----------Author(s)----------


Bob Obenchain <wizbob@att.net>



参考文献----------References----------

Cluster Analysis.  New York: John Wiley and Sons.
cost effective survival advantage in high volume interventional practice. Am Heart J 140: 603-610.
Proceedings of the American Statistical Association (on CD) 8 pages.

Biometrics 36: 293-298.

参见----------See Also----------

UPSaccum, UPSnnltd and UPSgraph.
UPSaccum，UPSnnltd和UPSgraph。


实例----------Examples----------


  data(lindner)
  UPSxvars <- c("stent", "height", "female", "diabetic", "acutemi", "ejecfrac", "ves1proc")
  UPSharch <- UPShclus(lindner, UPSxvars)
  plot(UPSharch)

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