cfb(UsingR)
cfb()所属R语言包:UsingR
Bootstrap sample from the Survey of Consumer Finances
引导样本的消费者财务状况调查
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
----------Description----------
A bootstrap sample from the “Survey of Consumer Finances”.
自举抽样,从消费者财务状况调查报告“。
用法----------Usage----------
data(cfb)
格式----------Format----------
A data frame with 1000 observations on the following 14 variables.
一个数据框有1000个观测在以下14个变量。
WGT Weights to comensate for undersampling. Not applicable
WGT的权重comensate为欠。不适用
AGE Age of participants
参与者的年龄
EDUC Education level (number of years) of participant
EDUC教育程度(年数)的参与者
INCOME Income in year 2001 of participant
收入收入在2001年的参与者
CHECKING Amount in checking account for participant
检查参与者支票帐户的金额
SAVING Amount in savings accounts
节水量在储蓄账户
NMMF Total directly-held mutual funds
NMMF共直接持有的共同基金
STOCKS Amount held in stocks
STOCKS持有的股票的金额
FIN Total financial assets
的FIN总金融资产
VEHIC Value of all vehicles (includes autos, motor homes, RVs, airplanes,
涉及车辆的所有车辆(包括汽车,房车,房车,飞机,
HOMEEQ Total home equity
HOMEEQ家庭资产总额
OTHNFIN Other financial assets
OTHNFIN其他金融资产
DEBT Total debt
负债总负债
NETWORTH Total net worth
NETWORTH净值总额
Details
详细信息----------Details----------
The SCF dataset is a comprehensive survey of consumer finances sponsored by the United States Federal Reserve, http://www.federalreserve.gov/pubs/oss/oss2/2001/scf2001home.html.
的的SCF数据集是一个全面的调查,消费者的财政资助由美国联邦储备委员会,http://www.federalreserve.gov/pubs/oss/oss2/2001/scf2001home.html。
The data is oversampled to compensate for low response in the upper brackets. To compensate, weights are assigned. By bootstrapping the data with the weights, we get a “better” version of a random sample from the population.
的数据进行过采样,以弥补低上括号内的反应。为了弥补这一缺陷,权重分配。通过引导数据的权重,我们得到了一个“更好”的版本,以随机抽样的人口。
源----------Source----------
http://www.federalreserve.gov/pubs/oss/oss2/2001/scf2001home.html
实例----------Examples----------
data(cfb)
attach(cfb)
mean(INCOME)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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