找回密码
 注册
查看: 344|回复: 0

R语言 UsingR包 best.times()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-10-1 14:05:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
best.times(UsingR)
best.times()所属R语言包:UsingR

                                         Best track and field times by age and distance
                                         按年龄和距离的最佳田径倍

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A dataset giving world records in track and field running events for various distances and different age groups.
在田径世界记录的数据集给不同的距离,不同年龄组的运行事件。


用法----------Usage----------


data(best.times)



格式----------Format----------

A data frame with 113 observations on the following 6 variables.
113观察以下6个变量的数据框。




Dist Distance in meters (42195 is a marathon)
区距离(米)(42195马拉松)




Name Name of record holder
纪录保持者的名字




Date Date of record
记录日期




Time Time in seconds
时间以秒为单位的时间




Time.1 Time as character
作为字符的时间。时间




age Age at time of record
在记录时间的年龄


Details

详细信息----------Details----------

Age-graded race results allow competitors of different ages to compare their race performances. This data set allows one to see what the relationship is based on peak performances.  
年龄分级比赛结果,让不同年龄段的竞争对手比较他们的比赛表现。该数据集,一看是基于什么样的关系峰值表演。


源----------Source----------

The data comes from http://www.personal.rdg.ac.uk/~snsgrubb/athletics/agegroups.html which includes a calculator to compare results.
数据来自http://www.personal.rdg.ac.uk/~snsgrubb /运动/ agegroups.html的比较结果,其中包括一个计算器。


实例----------Examples----------


data(best.times)
attach(best.times)
by.dist = split(best.times,as.factor(Dist))
lm(scale(Time) ~ age, by.dist[['400']])
dists = names(by.dist)
lapply(dists, function(n) print(lm(scale(Time) ~ age, by.dist[[n]])))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-27 22:45 , Processed in 0.022700 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表