R语言 useful包 FitKMeans()函数中文帮助文档(中英文对照)

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FitKMeans(useful)
FitKMeans()所属R语言包：useful

                                        Fit a series of kmeans clusterings and compute Hartigan's Number
                                         装上一系列的kmeans聚类和计算Hartigan的号码

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a numeric dataset this function fits a series of kmeans clusterings with increasing number of centers. k-means is compared to k+1-means using Hartigan's Number to determine if the k+1st cluster should be added.
给出一个数字数据集，此功能适合一系列的kmeans聚类中心，越来越多的。 k-means的相比，第k +1装置使用Hartigan的数量，以确定是否第k +1个聚类应添加。


用法----------Usage----------


  FitKMeans(x, max.clusters = 12L, spectral = FALSE,
    nstart = 1L, iter.max = 10L,
    algorithm = c("Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy", "MacQueen"),
    seed = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：x
The data, numeric, either a matrix or data.frame
的数据，数字，无论是一个矩阵或数据框


参数：max.clusters
The maximum number of clusters that should be tried
应该尝试的最大数量的簇


参数：spectral
logical; If the data being fit are eigenvectors for spectral clustering
逻辑，如果数据被适应的谱聚类的特征向量


参数：nstart
The number of random starts for the kmeans algorithm to use
数的随机启动的的kmeans算法使用


参数：iter.max
Maximum number of tries before the kmeans algorithm gives up on conversion
kmeans算法的最大尝试次数之前放弃转换


参数：algorithm
The desired algorithm to be used for kmeans.  Options are c("Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy", "MacQueen").  See kmeans
所需的算法要使用的kmeans。选项是c（“哈蒂根黄”，“劳”，“Forgy”，“MacQueen”）。见kmeans


参数：seed
If not null, the random seed will be reset before each application of the kmeans algorithm
如果不为null，将被重置之前，每个应用程序的kmeans算法随机种子


Details

详细信息----------Details----------

A consecutive series of kmeans is computed with increasing k (number of centers).  Each result for k and k+1 are compared using Hartigan's Number.  If the number is greater than 10, it is noted that having k+1 clusters is of value.
一系列连续的k均值计算，增加K（中心）。使用Hartigan的数，k和k +1的每个结果进行比较。如果数目是大于10，应该指出，具有k +1簇是为value。


值----------Value----------

A data.frame consisting of columns, for the number of clusters, the Hartigan Number and whether that cluster should be added, based on Hartigan's Number.
数据框的列组成的产业聚类，哈蒂根数的数量，以及是否应加入该聚类，根据Hartigan的号码。


（作者）----------Author(s)----------



Jared P. Lander www.jaredlander.com




参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

kmeans PlotHartigan
kmeansPlotHartigan


实例----------Examples----------


data(iris)
hartiganResults <- FitKMeans(iris[, -ncol(iris)])
PlotHartigan(hartiganResults)

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