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R语言 urca包 ur.pp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:38:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
ur.pp(urca)
ur.pp()所属R语言包:urca

                                        Phillips \& Perron Unit Root Test
                                         菲利普斯\&门阶单位根检验

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs the Phillips \& Perron unit root test. Beside the Z statistics Z-alpha and Z-tau, the Z statistics for the deterministic part of the test regression are computed, too.
执行菲利普斯\&门阶单位根检验的。旁边的Z统计量Z-α和Z-tau蛋白的确定性部分的测试回归,Z统计量的计算。


用法----------Usage----------


ur.pp(x, type = c("Z-alpha", "Z-tau"), model = c("constant", "trend"),
      lags = c("short", "long"), use.lag = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:x
Vector to be tested for a unit root.
一个单位根测试向量。


参数:type
Test type, either "Z-alpha" or "Z-tau".
测试的类型,是"Z-alpha"或"Z-tau"。


参数:model
Determines the deterministic part in the test regression.
决定在测试中回归的确定性。


参数:lags
Lags used for correction of error term.
滞后用于校正误差项。


参数:use.lag
Use of a different lag number, specified by the user.
使用不同的滞后号码,由用户指定的。


Details

详细信息----------Details----------

The function ur.pp() computes the Phillips \& Perron test. For correction of the error term a Bartlett window is used.
的功能ur.pp()计算菲利普斯\&一台阶试验。的误差项的修正,以Bartlett窗口。


值----------Value----------

An object of class ur.pp.
对象的类ur.pp。


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

time series regression, Biometrika,  75(2), 335–346.
Long-Run Economic Relationships, eds. R.F. Engle and C.W.J. Granger, London, Oxford, 267–276.
'Discussion Papers (CFDPs)' and http://www.econ.ucsd.edu/papers/files/90-4.pdf.

参见----------See Also----------

ur.pp-class.
ur.pp-class。


实例----------Examples----------


data(nporg)
gnp <- na.omit(nporg[, "gnp.r"])
pp.gnp <- ur.pp(gnp, type="Z-tau", model="trend", lags="short")
summary(pp.gnp)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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