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R语言 urca包 ur.df-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:38:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
ur.df-class(urca)
ur.df-class()所属R语言包:urca

                                        Representation of class ur.df
                                         表示类ur.df的

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This class contains the relevant information by applying the augmented Dickey-Fuller unit root test to a time series.
这个类包含了相关的信息,通过应用增广迪基 - 富勒单位根检验的时间序列。


插槽----------Slots----------




y: Object of class "vector": The time series to
y:对象的类"vector":时间系列




model: Object of class "character": The type of the deterministic part, either "none", "drift" or
model:类的对象"character":确定性的类型,是"none","drift"




lags: Object of class "integer": Number of lags
lags:对象类的滞后阶数"integer":




cval: Object of class "matrix": Critical values
cval:对象的类"matrix":临界值




teststat: Object of class "matrix": Value of
teststat:对象的类"matrix":价值




testreg: Object of class "ANY": The summary
testreg:类的对象"ANY":摘要




res: Object of class "vector": The residuals of
res:对象的类"vector":残差的




test.name: Object of class "character": The
test.name:对象类"character":


扩展----------Extends----------

Class urca, directly.
类urca,直接。


方法----------Methods----------

Type showMethods(classes="ur.df") at the R prompt for a complete list of methods which are available for this class.
类型showMethods(classes="ur.df")在R提示符下这个类的方法,这些方法的完整列表。

Useful methods include
有用的方法包括:




show: test statistic.
show:检验统计量。




summary: like show, but critical value and summary of
summary:喜欢的节目,但临界值和总结




plot: Residual plot, acfs' and pacfs'.
plot:残差图,ACFS“和pacfs”。


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Estimators For Autoregressive Time Series with a Unit Root, Journal of the American Statistical Association,  75, 427–431.
for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Econometrica, 49, 1057–1072.


参见----------See Also----------

ur.df and urca-class
ur.df和urca-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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