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R语言 urca包 summary-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:37:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
summary-methods(urca)
summary-methods()所属R语言包:urca

                                        Methods for Function summary in Package ‘urca’
                                         功能总结的方法在包装URCA“

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Summarises the outcome of unit root/cointegration tests by creating a new object of class sumurca.
通过创建一个新的对象类sumurca概述;单位根/协整检验的结果。


方法----------Methods----------


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参见----------See Also----------

ur.ers-class, ur.kpss-class, ca.jo-class, cajo.test-class, ca.po-class, ur.pp-class, ur.df-class, ur.sp-class,
ur.ers-class,ur.kpss-class,ca.jo-class,cajo.test-class,ca.po-class,ur.pp-class,ur.df-class,ur.sp-class,


实例----------Examples----------


data(nporg)
gnp <- na.omit(nporg[, "gnp.r"])
gnp.l <- log(gnp)
#[]
ers.gnp <- ur.ers(gnp, type="DF-GLS", model="trend", lag.max=4)
summary(ers.gnp)
#[]
kpss.gnp <- ur.kpss(gnp.l, type="tau", lags="short")
summary(kpss.gnp)
#[]
pp.gnp <- ur.pp(gnp, type="Z-tau", model="trend", lags="short")
summary(pp.gnp)
#[]
df.gnp <- ur.df(gnp, type="trend", lags=4)
summary(df.gnp)
#[]
sp.gnp <- ur.sp(gnp, type="tau", pol.deg=1, signif=0.01)
summary(sp.gnp)
#[]
za.gnp <- ur.za(gnp, model="both", lag=2)
summary(za.gnp)
#[]
data(finland)
sjf <- finland
sjf.vecm <- ca.jo(sjf, ecdet="none", type="eigen", K=2, season=4)
summary(sjf.vecm)
#[]
HF0 <- matrix(c(-1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1), c(4,3))
summary(blrtest(sjf.vecm, H=HF0, r=3))

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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