R语言 untb包 plot.count()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.count(untb)
plot.count()所属R语言包：untb

                                        Abundance curves
                                         丰度曲线

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot the ranked abundance curve
画出排名第一的丰度曲线


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'count'
plot(x, uncertainty = FALSE, expectation = FALSE, theta = NULL, n = 10, ...)
## S3 method for class 'census'
plot(x, uncertainty = FALSE, expectation = FALSE, theta = NULL, n = 10, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
Ecosystem object, coerced to class count
生态系统的对象，强制转换为类数


参数：uncertainty
Boolean, with TRUE meaning to show bootstrapped estimates for the species diversity curve, and default FALSE meaning to omit this
布尔值，用TRUE的这意味着显示自举的物种多样性曲线的估计，默认FALSE的这意味着省略


参数：expectation
Boolean, with TRUE meaning to plot expected abundances, and default FALSE meaning not to plot them.  <STRONG>Warning</STRONG> this option takes a loooong time to run, even for moderate values of J
布尔值，TRUE这意味着绘制预期的丰度，默认FALSE的这意味着绘制。 <STRONG>警告</ STRONG>此选项需要一个loooong的的时间运行，甚至温和J值


参数：theta
Fundamenal biodiversity number used if argument uncertainty or expectation are TRUE.  Default value of NULL means to use the maximum likelihood estimate returned by function optimal.theta()     
Fundamenal生物多样性的数量，如果参数uncertainty或expectation是TRUE的。默认值是指NULL，返回函数optimal.theta()使用最大似然估计


参数：n
Number of bootstrapped estimates to plot
绘制的自举的估计数


参数：...
Extra parameters passed to untb()
额外的参数传递给untb()


Details

详细信息----------Details----------

Plots a ranked abundance curve, optionally with parametrically resampled
绘制一个排名第一的丰度曲线，可选参数重新取样


注意----------Note----------

If using expectation, it's usually necessary to set ylim and possibly xlim manually.
如果使用expectation，它通常需要设置ylim可能xlim手动。


（作者）----------Author(s)----------


Robin K. S. Hankin



实例----------Examples----------


data(copepod)
plot(copepod)

data(butterflies)
plot(butterflies,uncertainty=TRUE)

x <- count(c(pigs=1, dogs=1, cats=2, frogs=3, bats=5, slugs=8))
plot(x,expectation=TRUE,ylim=c(0.5,10))


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