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R语言 unmarked包 issj()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:24:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
issj(unmarked)
issj()所属R语言包:unmarked

                                         Distance-sampling data for the Island Scrub Jay (<EM>Aphelocoma insularis</EM>)
                                         距离采样数据岛磨砂周杰伦(<EM> Aphelocoma insularis </ EM>)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data were collected at 307 survey locations ("point transects") on Santa Cruz Island, California during the Fall of 2008. The distance data are binned into 3 distance intervals [0-100], (100-200], and (200-300]. The coordinates of the survey locations as well as 3 habitat covariates are also included.
收集资料,在307个调查地点(“点样带”)的圣克鲁斯岛,加州在2008年秋季。到3的距离间隔的距离数据被离散化[0-100],(100-200],和(200-300]。也包括在内的调查的位置,以及3栖息地协变量的坐标。


用法----------Usage----------


data(issj)



格式----------Format----------

A data frame with 307 observations on the following 8 variables.
307以下8个变量的观察与数据框。




issj[0-100] Number of individuals detected within 100m
issj[0-100]的个人100米范围内检测到




issj(100-200] Detections in the interval (100-200m]
issj(100-200]的间隔中检测(100-200米]




issj(200-300] Detections in the interval (200-300m]
issj(200-300]的间隔中检测(200-300米]




x Easting (meters)
x的东向(米)




y Northing (meters)
y纵坐标(米)




elevation Elevation in meters
elevation海拔在米




forest Forest cover
forest森林覆盖率




chaparral Chaparral cover
chaparral小榭树盖


参考文献----------References----------

Morrison, S.A. In Press. Hierarchical distance sampling models to estimate population size and habitat-specific abundance of an island endemic. Ecological Applications

参见----------See Also----------

Island-wide covariates are also available cruz
全岛协变量也可以cruz


实例----------Examples----------


data(issj)
str(issj)
head(issj)

umf <- unmarkedFrameDS(y=as.matrix(issj[,1:3]), siteCovs=issj[,6:8],
    dist.breaks=c(0,100,200,300), unitsIn="m", survey="point")
summary(umf)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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