R语言 unmarked包 imputeMissing()函数中文帮助文档(中英文对照)

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imputeMissing(unmarked)
imputeMissing()所属R语言包：unmarked

                                         A function to impute missing entries in continuous obsCovs
                                         填补缺失项在连续obsCovs中的功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function uses an ad-hoc averaging approach to impute missing entries in obsCovs.  The missing entry is replaced by an average of the average for the site and the average for the visit number.
该函数使用一个ad-hoc平均的方法来填补缺失obsCovs中的条目。丢失的项被替换为网站的平均访问数平均为平均。


用法----------Usage----------


imputeMissing(umf, whichCovs = seq(length=ncol(obsCovs(umf))))



参数----------Arguments----------

参数：umf
The data set who's obsCovs are being imputed.  
数据集的obsCovs正在估算。


参数：whichCovs
An integer vector giving the indices of the covariates to be imputed. This defaults to all covariates in obsCovs.  
整数向量，协变量必须估算的指标。这将默认为所有协变量obsCovs。


值----------Value----------

A version of umf that has the requested obsCovs imputed.
同一版本的umf“”有要求的obsCovs估算。


（作者）----------Author(s)----------



Ian Fiske




实例----------Examples----------



data(frogs)
pcru.obscovs <- data.frame(MinAfterSunset=as.vector(t(pcru.data[,,1])),
     Wind=as.vector(t(pcru.data[,,2])),
     Sky=as.vector(t(pcru.data[,,3])),
     Temperature=as.vector(t(pcru.data[,,4])))
pcruUMF <- unmarkedFrameOccu(y = pcru.bin, obsCovs = pcru.obscovs)
pcruUMF.i1 <- imputeMissing(pcruUMF)
pcruUMF.i2 <- imputeMissing(pcruUMF, whichCovs = 2)


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