R语言 cellHTS2包 ROC-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ROC-class(cellHTS2)
ROC-class()所属R语言包：cellHTS2

                                         Class that contain data that can be plotted as a ROC curve.
                                         类，它包含可以作为ROC曲线绘制的数据。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Container for data that represent a receiver-operator-characteristic curve, and that were generated  from the data of the annotated positive and negative controls in a  scored cellHTS object.
集装箱，代表了接收操作特性曲线，从正面和负面的注解控制在1拿下cellHTS对象的数据生成的数据。


创建对象----------Creating Objects----------

new("ROC")
new("ROC")

ROC(object, positives, negatives) with object being an cellHTS instance.
ROC(object, positives, negatives)与objectcellHTS实例。


插槽----------Slots----------




name: a character of length 1 with the name of the experiment from which the ROC object derives.
name：一个字符的派生实验中华民国对象名称与长度为1。




assayType: a character of length 1 with the type of screenning assay. Possible values are: "one-way assay" and "two-way assay".
assayType：screenning检测的类型1长度与性格。可能的值是：“单向法”和“双向法”。




TP: a vector of integers of length 1000.
TP：向量的长度为1000的整数。




FP: a vector of integers of length 1000.
FP：向量的长度为1000的整数。




posNames: a character vector with the name of the positive controls.
posNames：特征向量与阳性对照的名称。




negNames: a character vector with the name of the negative controls.
negNames：特征向量与阴性对照组的名称。


方法----------Methods----------




show Print a summary of the object.
show打印一个对象的总结。




plot Plot the ROC curve corresponding to the object.
plot绘制ROC曲线相应的对象。




lines Line plot of the ROC object.
lines中华民国对象的线图。


作者（S）----------Author(s)----------


Ligia Bras <a href="mailto:ligia@ebi.ac.uk">ligia@ebi.ac.uk</a>, Wolfgang Huber <a href="mailto:huber@ebi.ac.uk">huber@ebi.ac.uk</a>



参见----------See Also----------

ROC
ROC


举例----------Examples----------


    showClass("ROC")
    showMethods(class="ROC")
  
    ## Not run: [＃无法运行：]
    data(KcViabSmall)
    x <- normalizePlates(KcViabSmall, scale="multiplicative", log=FALSE, method="median", varianceAdjust="none")
    x <- scoreReplicates(x, sign="-", method="zscore")
    x <- summarizeReplicates(x, summary="mean")
    y <- ROC(x)
    plot(y)
    lines(y, col="green")
    show(y)
   
## End(Not run)[＃结束（不运行）]

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