R语言 unmarked包 csvToUMF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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csvToUMF(unmarked)
csvToUMF()所属R语言包：unmarked

                                        Convert .CSV File to an unmarkedFrame
                                         。CSV文件转换到一个unmarkedFrame

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function converts an appropriatedly formated comma-separated values file (.csv) to a format usable by unmarked's fitting
这个函数把一个appropriatedly格式的逗号分隔值文件（CSV）的格式可用，无人盯防的配件


用法----------Usage----------


csvToUMF(filename, long=FALSE, type, species, ...)



参数----------Arguments----------

参数：filename
string describing filename of file to read in
字符串，来描述文件名的文件中读取


参数：long
FALSE if file is in long format or TRUE if file is in long format (see Details)
FALSE：如果文件是在长格式或TRUE：如果文件是在长格式（见详情）


参数：species
if data is in long format with multiple species, then this can specify a particular species to extract if there is a column named "species".
如果数据是在与多个物种的长格式，那么这可以指定一个特定的物种中提取，如果有一个名为“种”的列。


参数：type
specific type of unmarkedFrame.
特定类型的unmarkedFrame。


参数：...
further arguments to be passed to the unmarkedFrame constructor. </table>
进一步传递参数给的unmarkedFrame构造。 </ TABLE>


Details

详细信息----------Details----------

This function provides a quick way to take a .csv file with headers named as described below and provides the data required and returns of data in the format required by the model-fitting functions in unmarked.  The .csv file can be in one of 2 formats: long or wide.  See the first 2 lines of the examples for what these formats look like.
此功能提供了一种快速的方式，采取的。csv文件的标题命名为，并提供所需的数据，并返回数据的格式模型的拟合函数在unmarked。可以在2格式：长或宽。csv文件。这些格式的样子，请参阅第2行的例子。

The .csv file is formatted as follows:
csv文件格式如下：

col 1 is site labels.
COL 1是网站的标签。

if data is in long format, col 2 is date of observation.
如果数据是在长格式，第2栏是日期的观察。

next J columns are the observations (y) - counts or 0/1's.
未来的J列的意见是（Y） - 数或0/1“。

next is a series of columns for the site variables (one column per variable).  The column header is the variable name.
其次是一系列的站点变量（每个变量的一列）的列，用于。列标题是变量名。

next is a series of columns for the observation-level variables. These are in sets of J columns for each variable, e.g., var1-1 var1-2 var1-3 var2-1 var2-2 var2-3, etc.  The column header of the first variable in each group must indicate the variable name.
接下来是一系列的观察变量列。这些都是在台J列的每个变量，例如，VAR1-1 VAR1-2 VAR1，VAR2-1 VAR2-2 VAR2-3，每个组的第一个变量的列标题必须注明变量的名称。


值----------Value----------

an unmarkedFrame object
unmarkedFrame对象


（作者）----------Author(s)----------


Ian Fiske <a href="mailto:ianfiske@gmail.com">ianfiske@gmail.com</a>



实例----------Examples----------


head(read.csv(system.file("csv","frog2001pcru.csv", package="unmarked")))

# examine a correctly formatted wide .csv[检查正确的格式化宽的。csv]
head(read.csv(system.file("csv","widewt.csv", package="unmarked")))

# convert them![将它们转换！]
dat1 <- csvToUMF(system.file("csv","frog2001pcru.csv", package="unmarked"),
                 long = TRUE, type = "unmarkedFrameOccu")
dat2 <- csvToUMF(system.file("csv","frog2001pfer.csv", package="unmarked"),
                 long = TRUE, type = "unmarkedFrameOccu")
dat3 <- csvToUMF(system.file("csv","widewt.csv", package="unmarked"),
                 long = FALSE, type = "unmarkedFrameOccu")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。