R语言 uniCox包 predict.uniCox()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.uniCox(uniCox)
predict.uniCox()所属R语言包：uniCox

                                        Function to compute the linear predictor from a coxUniv fit
                                         从coxUniv适合函数来计算的线性预测

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to compute the linear predictor from a coxUniv fit
从coxUniv适合函数来计算的线性预测


用法----------Usage----------


predict.uniCox(object,x,...)



参数----------Arguments----------

参数：object
Object returned by uniCox
返回的对象uniCox


参数：x
Feature matrix, n obs by p variables
特征矩阵，n p个变量的OB


参数：...
Included for compatibility with generic predict function
包括的兼容性与通用的预测功能


Details

详细信息----------Details----------

This function compute the linear predictor from a coxUniv fit
这个函数计算从coxUniv适合的线性预测


值----------Value----------

A matrix of dimension (number rows of x) by  ( number of lambda values),  representing the predictions x
维的矩阵（行编号为x）（lambda值的数量），较预测x


源----------Source----------

Tibshirani, R. Univariate shrinkage in the Cox model for high dimensional data  (2009). http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ftp/cus.pdf To appear SAGMB.
Tibshirani，R. Cox模型的高维数据（2009年）中的单变量收缩。 http://www-stat.stanford.edu/~TIBS / FTP / cus.pdf的的要出现SAGMB的。


实例----------Examples----------


library(survival)
# generate some data[生成一些数据]
x=matrix(rnorm(200*1000),ncol=1000)
y=abs(rnorm(200))
x[y>median(y),1:50]=x[y>median(y),1:50]+3
status=sample(c(0,1),size=200,replace=TRUE)

xtest=matrix(rnorm(50*1000),ncol=1000)
ytest=abs(rnorm(50))
xtest[ytest>median(ytest),1:50]=xtest[ytest>median(ytest),1:50]+3

statustest=sample(c(0,1),size=50,replace=TRUE)


# fit model[拟合模型]
a=uniCox(x,y,status)

# get predictions on a test set[获得测试集上的预测]
yhat=predict.uniCox(a,xtest)

# fit survival model to predicted values for 7th val of lambda[适合生存模型为第7的lambda值的预测值]
coxph(Surv(ytest,statustest)~yhat[,7])

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