R语言 unbalhaar包 uh.bu()函数中文帮助文档(中英文对照)

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uh.bu(unbalhaar)
uh.bu()所属R语言包：unbalhaar

                                        Denoising via bottom-up Unbalanced Haar
                                         通过自下而上的不平衡哈尔去噪

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given an input vector of the form “signal + iid Gaussian noise”, the function estimates the noise level via Median Absolute Deviation, finds the best bottom-up Unbalanced Haar decomposition, thresholds it with the universal threshold, and  performs the inverse Unbalanced Haar transform to yield an estimate of the signal.
给定的输入矢量的形式为“信号+独立同分布的高斯噪声”，则该函数通过中位数绝对偏差估计的噪声水平，发现最佳的自底向上的不平衡的哈尔（Haar）分解阈值，它与通用的阈值，并进行逆的不平衡的Haar变换，得到的信号的估计。


用法----------Usage----------


uh.bu(x, stretch = length(x))



参数----------Arguments----------

参数：x
a vector of the form “signal + iid Gaussian noise”
的向量的形式是“信号+独立同分布的高斯噪声”


参数：stretch
at each iteration, only the first 1:stretch elements of the current input vector (whose length decreases by one with each iteration) get scanned in the search for the worst-fitting fine-scale Unbalanced Haar wavelet
在每次迭代中，只有第一1:stretch元素向量（其长度由一个与每个迭代减小）的电流输入浏览最坏嵌合精细尺度不平衡Haar小波的搜索扫描


值----------Value----------

an estimate of the signal
估计的信号


（作者）----------Author(s)----------


Piotr Fryzlewicz



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

uh, best.unbal.haar.bu, hard.thresh.bu, reconstr.bu
uh，best.unbal.haar.bu，hard.thresh.bu，reconstr.bu


实例----------Examples----------


x <- c(rep(0, 100), rep(1, 200)) + rnorm(300)
est <- uh.bu(x)

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注：
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