dx.wts(twang)
dx.wts()所属R语言包：twang
Propensity score diagnostics
倾向得分诊断
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
dx.wts takes a ps object or a set of propensity scores and computes diagnostics assessing covariates balance.
dx.wts需要ps对象或一组倾向得分，并计算诊断评估协变量的平衡。
用法----------Usage----------
dx.wts(x,
data,
estimand,
vars=NULL,
treat.var,
x.as.weights=TRUE,
sampw=NULL,
perm.test.iters=0)
参数----------Arguments----------
参数：x
a data frame, matrix, or vector of propensity score weights or a ps object. x can also be a data frame, matrix, or vector of propensity scores if x.as.weights=FALSE
一个数据框，矩阵，或矢量倾向分数权重或一个ps对象。 x也可以是一个数据框，矩阵或矢量的倾向分数，如果x.as.weights=FALSE
参数：data
a data frame
一个数据框
参数：estimand
the estimand of interest: either "ATT" or "ATE"
estimand的兴趣：无论是“ATT”或“ATE”
参数：vars
a vector of character strings naming variables in data on which to assess balance
一个向量的字符串变量的命名data来评估平衡
参数：treat.var
a character string indicating which variable in data contains the 0/1 treatment group indicator
一个字符串变量在data包含0/1组指标
参数：x.as.weights
TRUE or FALSE indicating whether x specifies propensity score weights or propensity scores. Ignored if x is a ps object
TRUE或FALSE是否x指定倾向得分权重或倾向分数。如果忽略x是一个ps对象
参数：sampw
optional sampling weights. If x is a ps object then the sampling weights should have been passed to ps and not specified here. dx.wts will issue a warning if x is a ps object and sampw is also specified
可选的取样权重。如果x是一个ps对象，然后取样权重应该被传递给ps，而不是在这里指定。 dx.wts将发出警告，如果x是PS的对象和sampw也指定
参数：perm.test.iters
an non-negative integer giving the number of iterations of the permutation test for the KS statistic. If perm.test.iters=0 then the function returns an analytic approximation to the p-value. This argument is ignored is x is a ps object. Setting perm.test.iters=200 will yield precision to within 3% if the true p-value is 0.05. Use perm.test.iters=500 to be within 2%
一个非负的整数，给予的KS统计量的置换试验的数目的迭代。如果perm.test.iters=0那么该函数返回的解析近似的p值。忽略此参数是x是一个ps对象。设置perm.test.iters=200将产生精度在3％以内，如果真正的p值是0.05。使用perm.test.iters=500在2％以内
Details
详细信息----------Details----------
Creates a balance table that compares unweighted and weighted means and standard deviations, computes effect sizes, and KS statistics to assess the ability of the propensity scores to balance the treatment and control groups.
创建一个资产负债表，加权，加权平均值和标准偏差进行比较，计算效果的大小，和KS统计评估的能力倾向得分，以平衡治疗组和对照组。
值----------Value----------
Returns a list containing
返回一个列表，其中包含
参数：treat
the vector of 0/1 treatment assignment indicators
向量中的0/1的治疗分配指标
参数：desc
a nested list containing detailed diagnostic information on the weights. This includes the number of treatment and control subjects, the effective sample size, the largest KS statistic, the average absolute effect size, and the complete balance table
一个嵌套列表，其中包含详细的诊断信息的权重。这包括治疗组和对照组，有效样本数最大的KS统计，平均绝对规模效应，以及完整的资产负债表
参数：summary.tab
a data frame showing balance information
一个数据框显示余额信息
参数：ps
the given propensity scores
在给定的倾向得分
参数：w
the given weights
在给定的权重
参数：datestamp
the date and time of the call to dx.wts
的日期和时间的呼叫到dx.wts
参数：parameters
the parameters used when calling dx.wts
所使用的参数调用dx.wts
参数：alerts
text containing any warnings accumulated during the estimation
文本包含任何警告期间积累的估计
参数：varNames
the variable names
变量名
参见----------See Also----------
The example for ps contains an example of the
例如ps包含的示例的
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 13:06:53
