plot.TukeyC(TukeyC)
plot.TukeyC()所属R语言包:TukeyC
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
S3 method to plot TukeyC and TukeyC.nest objects.
S3的方法来绘制TukeyC和TukeyC.nest对象。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'TukeyC'
plot(x,
result=TRUE,
replicates=TRUE,
pch=19,
col=NULL,
xlab=NULL,
ylab=NULL,
xlim=NULL,
ylim=NULL,
id.lab=NULL,
id.las=1,
rl=TRUE,
rl.lty=3,
rl.col='gray',
mm=TRUE,
mm.lty=1,
参数----------Arguments----------
参数:x
A TukeyC object.
ATukeyC对象。
参数:result
The result of the test (letters) should be visible.
的测试的结果(字母)应该是可见的。
参数:replicates
The number of replicates should be visible.
的重复数应该是可见的。
参数:pch
A vector of plotting symbols or characters.
的矢量绘制符号或字符。
参数:col
A vector of colors for the means representation.
一个向量的手段表示的颜色。
参数:xlab
A label for the x axis.
为x轴的标签。
参数:ylab
A label for the y axis.
y轴的标签。
参数:xlim
The x limits of the plot.
的x限制的图。
参数:ylim
The y limits of the plot.
的y限制的图。
参数:id.lab
Factor level names at x-axis.
因子水平在x轴的名称。
参数:id.las
Factor level names written either horizontally or vertically.
因子水平的名字写在水平或垂直。
参数:rl
Horizontal line connecting the circle to the y-axis.
水平行于y-轴的圆连接。
参数:rl.lty
Line type of rl.
RL的线型。
参数:rl.col
Line color of rl.
RL的线条颜色。
参数:mm
Vertical line through the circle (mean value) linking the minimum to the maximum of the factor level values corresponding to that mean value.
圆(平均值)的垂直线,通过连接最小因子水平的最大的值对应于该平均值。
参数:mm.lty
Line type of mm.
线型毫米。
参数:title
A title for the plot.
一个标题为图。
参数:...
Optional plotting parameters. </table>
可选的绘图参数。 </ TABLE>
Details
详细信息----------Details----------
The plot.TukeyC function is a S3 method to plot Tukey and TukeyC.nest objetcs. It generates a serie of points (the means) and a vertical line showing the minimum e maximum of the values corresponding to
plot.TukeyC函数是一个S3的方法来绘制Tukey和TukeyC.nestobjetcs。它生成一个系列的点(装置)和一个垂直线示出对应的值的最小值E最大
(作者)----------Author(s)----------
Jose Claudio Faria (<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com">joseclaudio.faria@gmail.com</a>)<br>
Enio Jelihovschi (<a href="mailto:eniojelihovs@gmail.com">eniojelihovs@gmail.com</a>)<br>
Ivan Bezerra Allaman (<a href="mailto:ivanalaman@gmail.com">ivanalaman@gmail.com</a>)
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
##[#]
## Examples: Completely Randomized Design (CRD)[#示例:完全随机设计(CRD)]
## More details: demo(package='TukeyC')[更多细节:演示(包=TukeyC“的)]
##[#]
library(TukeyC)
data(CRD2)
## From: vectors x and y[#来自:向量x和y]
tk1 <- with(CRD2,
TukeyC(x=x,
y=y,
model='y ~ x',
which='x'))
plot(tk1, id.las=2, rl=FALSE)
## From: design matrix (dm) and response variable (y)[#:设计矩阵(DM)和响应变量(Y)]
tk2 <- with(CRD2,
TukeyC(x=dm,
y=y,
model='y ~ x',
which='x',
sig.level=0.005))
plot(tk2, mm.lty=3, id.las=2, rl=FALSE)
## From: data.frame (dfm)[#从:数据框设计(DFM)]
tk3 <- with(CRD2,
TukeyC(x=dfm,
model='y ~ x',
which='x'))
plot(tk3, id.las=2, rl=FALSE)
## From: aov[#:AOV]
av <- with(CRD2,
aov(y ~ x,
data=dfm))
summary(av)
tk4 <- with(CRD2,
TukeyC(x=av,
which='x'))
plot(tk4, rl=FALSE, id.las=2)
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