R语言 TTR包 TTR()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

TTR(TTR)
TTR()所属R语言包：TTR

                                         Functions to create Technical Trading Rules (TTR)
                                         函数来创建技术交易规则（TTR）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This package contains many of the most popular technical analysis functions, as well as functions to retrieve U.S. stock symbols, and data from Yahoo Finance.
这个软件包包含了许多最流行的技术分析功能，以及函数来检索美国股票代码，雅虎财经的数据。


Details

详细信息----------Details----------

Users will probably be most interested in the following functions:<br> ADX<br> BBands<br> changes<br> MovingAverages<br> MACD<br> RSI<br> runFun<br> stoch<br> VWAP<br> WebData<br>
用户可能会最感兴趣的是以下功能：<BR>ADX参考BBands参考changes参考MovingAverages参考MACD参考RSI参考runFun参考stoch参考VWAP参考WebData<BR>


（作者）----------Author(s)----------



Joshua Ulrich

Maintainer: Joshua Ulrich




参考文献----------References----------

http://www.fmlabs.com/reference/default.htm<br> http://www.equis.com/Customer/Resources/TAAZ/?p=0<br> http://www.linnsoft.com/tour/technicalindicators.htm<br> http://stockcharts.com/education/IndicatorAnalysis/<br>

实例----------Examples----------


  data(ttrc)

  # Bollinger Bands[布林线]
  bbands <- BBands( ttrc[,c("High","Low","Close")] )

  # Directional Movement Index[定向运动指数]
  adx <- ADX(ttrc[,c("High","Low","Close")])

  # Moving Averages[移动平均线]
  ema <- EMA(ttrc[,"Close"], n=20)
  sma <- SMA(ttrc[,"Close"], n=20)

  # MACD[MACD]
  macd <- MACD( ttrc[,"Close"] )

  # RSI[RSI]
  rsi <- RSI(ttrc[,"Close"])

  # Stochastics[随机]
  stochOsc <- stoch(ttrc[,c("High","Low","Close")])

  ### Note: you must have a working internet connection[＃＃注：你必须有一个有效的互联网连接]
  ### for the examples below to work![＃＃下面的例子中，工作！]

  # Fetch U.S. symbols from the internet[从互联网上获取美国符号]
  nyseSymbols <- stockSymbols("NYSE")

  # Fetch Yahoo! Finance data from the internet[从互联网上获取雅虎财经数据]
  ibm <- getYahooData("IBM", 19990404, 20050607)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。