TDI(TTR)
TDI()所属R语言包:TTR
Trend Detection Index
趋势检测指标
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The Trend Detection Index (TDI) attempts to identify starting and ending trends. Developed by M. H. Pee.
趋势检测指数(TDI)试图找出趋势的开始和结束。开发M. H.小便。
用法----------Usage----------
TDI(price, n=20, multiple=2)
参数----------Arguments----------
参数:price
Price series that is coercible to xts or matrix.
价格XTS或矩阵转换成系列。
参数:n
Number of periods to use.
期间使用的数量。
参数:multiple
Multiple used to calculate (2).
多个用于计算(2)。
Details
详细信息----------Details----------
The TDI is the (1) absolute value of the n-day sum of the n-day momentum, minus the quantity of (2) multiple*n-day sum of the absolute value of the n-day momentum, minus (3) n-day sum of the absolute value of the n-day momentum.
TDI是(1)n-天n-天动量的总和的绝对值,减去的数量(2)multiple*n-天n-天动量总和的绝对值,减去(3)n的-天n-天动量的绝对值总和。
I.e. TDI = (1) - [ (2) - (3) ]
即TDI =(1) - [(2) - (3)]
The direction indicator is the sum of the n-day momentum over the last n days.
方向指示器的总和,在过去的n天n天的势头。
See URL in references section for further details.
更多详细信息,请参阅参考资料一节中的URL。
值----------Value----------
A object of the same class as price or a matrix (if try.xts fails) containing the columns:
的price或包含列的矩阵(try.xts如果失败)具有相同类的一个对象:
参数: tdi
The Trend Detection Index.
的趋势检测指标。
参数: di
The Direction Indicator.
方向指示器。
注意----------Note----------
Positive/negative TDI values signal a trend/consolidation. A positive/ negative direction indicator signals a up/down trend. I.e. buy if the TDI and the direction indicator are positive, and sell if the TDI is positive while the direction indicator is negative.
正/负的TDI值信号的趋势/合并。正/负方向指示信号上升/下降的趋势。即买,如果TDI和方向指示器是正面的,销售的TDI是积极的,而方向指示器是否定的。
(作者)----------Author(s)----------
Joshua Ulrich
参考文献----------References----------
http://www.linnsoft.com/tour/techind/tdi.htm<br>
参见----------See Also----------
See aroon, CCI, ADX, VHF, GMMA for other indicators that measure trend direction/strength.
见aroon,CCI,ADX,VHF,GMMA其他指标,衡量趋势的方向/强度。
实例----------Examples----------
data(ttrc)
tdi <- TDI(ttrc[,"Close"], n=30)
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