R语言 TTR包 stochastics()函数中文帮助文档(中英文对照)

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stochastics(TTR)
stochastics()所属R语言包：TTR

                                         Stochastic Oscillator / Stochastic Momentum Index
                                         随机的振荡器/随机动量指数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The stochastic oscillator is a momentum indicator that relates the location of each day's close relative to the high/low range over the past n periods.  Developed by George C. Lane in the late 1950s.  The SMI relates the close to the midpoint of the high/low range. Developed by William Blau in 1993.
随机振荡器是一种动量指标，涉及的每一天的收盘价相对位置，高/低范围在过去n期间。 20世纪50年代中后期开发由乔治·C.里。 SMI涉及高/低范围的中点附近。于1993年由威廉·布劳开发。


用法----------Usage----------


  stoch(HLC, nFastK=14, nFastD=3, nSlowD=3, maType, bounded=TRUE, smooth=1, ...)

  SMI(HLC, n=13, nFast=2, nSlow=25, nSig=9, maType, bounded=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：HLC
Object that is coercible to xts or matrix and contains High-Low-Close prices. If only a univariate series is given, it will be used.  See details.  
XTS或矩阵转换成的对象包含高 - 低 - 收盘价。如果只有一个单变量序列是，它将被使用。查看详细信息。


参数：n
Number of periods to use.  
期间使用的数量。


参数：nFastK
Number of periods for fast %K (i.e. the number of past periods to use).  
％K的快速（即以往时期使用）。


参数：nFastD
Number of periods for fast %D (i.e. the number smoothing periods to apply to fast %K).  
期间的快％D（即平滑期，适用于快速的％K）的数目。


参数：nSlowD
Number of periods for slow %D (i.e. the number smoothing periods to apply to fast %D).  
缓慢的％D周期数（即平滑期，适用于快速％D）。


参数：smooth
Number of internal smoothing periods to be applied before calculating FastK. See Details.  
内部平滑期间被应用前计算FastK。查看详细信息。


参数：nFast
Number of periods for initial smoothing.  
的初始平滑的周期数。


参数：nSlow
Number of periods for double smoothing.  
双平滑的周期数。


参数：nSig
Number of periods for signal line.  
信号线的周期数。


参数：maType
Either: <br>(1) A function or a string naming the function to be called, or<br> (2) a list with the first component like (1) above, and additional parameters specified as named components.  See Examples.  
：参考（1）函数或一个字符串命名的函数被调用，或参考（2）如上述（1）的第一个组件列表，和其他参数指定的命名组件。请参阅示例。


参数：bounded
Logical, should current period's values be used in the calculation?  
逻辑，当期的价值计算中所用呢？


参数：...
Other arguments to be passed to the maType function in case (1) above.  
其他参数传递给maType功能的情况下，上述（1）。


Details

详细信息----------Details----------

If a High-Low-Close series is provided, the indicator is calculated using the high/low values.  If a vector is provided, the calculation only uses that series.  This allows stochastics to be calculated for: (1) series that have no HLC definition (e.g. foreign exchange), and (2) stochastic indicators (e.g. stochastic RSI - see examples).
如果提供了一个高 - 低 - 关闭的系列，该指标的计算使用的高/低的值。如果提供一个向量，计算仅使用该系列。这使得随机指标来计算：（1）没有HLC定义（如外汇），（2）随机指标（如随机RSI系列 - 见示例）。

The smooth argument is the number of periods of internal smoothing to apply to the differences in the high-low-close range before calculating Fast K.  Thanks to Stanley Neo for the suggestion.
smooth参数是内部平滑周期之前将快速K.感谢的计算士丹利新的建议，适用于高 - 低 - 近距离的差异。


值----------Value----------

A object of the same class as HLC or a matrix (if try.xts fails) containing the columns:
的HLC或包含列的矩阵（try.xts如果失败）具有相同类的一个对象：


参数： fastK
Stochastic Fast %K  
随机快速％K


参数： fastD
Stochastic Fast %D  
随机快速％D


参数： slowD
Stochastic Slow %D  
随机慢速％D


参数： SMI
Stochastic Momentum Index  
随机动量指标


参数： signal
Stochastic Momentum Index signal line  
随机动量指数信号线


注意----------Note----------

The calculation for William's %R is similar to that of stochastics' fast %K.
威廉％R的计算是类似的，随机的快速％K

The stochastic oscillator and SMI calculate relative value of the close versus the high/low range and the midpoint of the high/low range, respectively.
的随机振荡器和SMI的密切与高/低范围和高/低范围的中点，计算相对值分别。

The stochastic oscillator and the stochastic momentum index are interpreted similarly. Readings below 20 (above 80) are considered oversold (overbought).  However, readings below 20 (above 80) are not necessarily bearish (bullish).  Lane believed some of the best sell (buy) signals occurred when the oscillator moved from overbought (oversold) back below 80 (above 20).
的随机振荡器和随机势头指数类似地解释。该指数低于20（80以上）被认为是超卖（超买）。然而，读数低于20（80以上）不一定是看跌（看涨）。里认为一些最好的卖出（买入）信号发生时，摆动指标从超买（超卖）低于80（20以上）。

For the stochastic oscillator, buy (sell) signals can also be given when %K crosses above (below) %D.  Crossover signals are quite frequent however, which may result in whipsaws.
对于随机振荡器，买入（卖出）信号也可以当％K穿过以上（％）D.交叉信号是相当频繁，然而，这可能会导致在锯齿状。


（作者）----------Author(s)----------


Joshua Ulrich



参考文献----------References----------

Stochastic Oscillator:<br> http://www.fmlabs.com/reference/StochasticOscillator.htm<br> http://www.equis.com/Customer/Resources/TAAZ?c=3&amp;p=106<br> http://linnsoft.com/tour/techind/stoc.htm<br> http://stockcharts.com/education/IndicatorAnalysis/indic_stochasticOscillator.html<br> SMI:<br> http://www.fmlabs.com/reference/default.htm?url=SMI.htm<br>

参见----------See Also----------

See EMA, SMA, etc. for moving average options; and note Warning section.  See WPR to compare it's results to fast %K.
见EMA，SMA，等移动平均购股权，并注意警告部分。 WPR它的结果比较快速的％K


实例----------Examples----------


  data(ttrc)
  stochOSC <- stoch(ttrc[,c("High","Low","Close")])
  stochWPR <- WPR(ttrc[,c("High","Low","Close")])

  plot(tail(stochOSC[,"fastK"], 100), type="l",
      main="Fast %K and Williams %R", ylab="",
      ylim=range(cbind(stochOSC, stochWPR), na.rm=TRUE) )
  lines(tail(stochWPR, 100), col="blue")
  lines(tail(1-stochWPR, 100), col="red", lty="dashed")

  stoch2MA <- stoch( ttrc[,c("High","Low","Close")],
      maType=list(list(SMA), list(EMA, wilder=TRUE), list(SMA)) )

  SMI3MA <- SMI(ttrc[,c("High","Low","Close")],
      maType=list(list(SMA), list(EMA, wilder=TRUE), list(SMA)) )

  stochRSI <- stoch( RSI(ttrc[,"Close"]) )

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