R语言 ttrTests包 bootstrap()函数中文帮助文档(中英文对照)

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bootstrap(ttrTests)
bootstrap()所属R语言包：ttrTests

                                         Generates a Bootstrap Sample from Raw Data
                                         从原始数据生成一个引导样品

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Given a data set, this function returns a randomly generated data set of the same size using the bootstrap procedure on the raw data.  For now, standard (i.i.d.) bootstrapping and Stationary (block) bootstrapping are supported.  If random data is desired from other model distributions, for example ARIMA or GARCH, a user defined function can be input. See function generateSample() for an implementation where the original data is transformed to returns data, resampled, and then exponentiated and aggregated back to a bootstrapped price series.
给定一个数据集，这个函数返回一个随机生成的数据使用自举程序的原始数据相同大小的设置。现在，标准的引导和固定（块）自举（IID）的支持。如果需要从其他模型分布的随机数据，例如自回归 - 求和 - 移动平均“或GARCH，可以输入一个用户定义的函数。请参阅函数generateSample（）为原始数据转换为返回数据，再采样的一个实现中，然后指数化和汇总回一个自举的价格计算的数列。


用法----------Usage----------


bootstrap(x, model = "bootstrap", userParams = 4)



参数----------Arguments----------

参数：x
The data set (a univariate series)
该数据集（一元系列）


参数：model
Currently built in choices are "bootstrap" and "stationaryBootstrap". Also accepts a user defined function whose output is a series of  the same length as the input data.
目前，建于选择“引导”和“stationaryBootstrap”。同时接受一个用户定义的函数，它的输出是一系列的作为输入数据的相同的长度。


参数：userParams
Will be passed to the function 'model', in the case that 'model' is a user defined function.  Hence, a user defined function should take  two parameters, the data and a list of other needed inputs. If "stationaryBootstrap" is used, userParams is the average block length from a geometric distribution, i.e. (1/lambda).
将通过“模式”的功能，在“模式”是一个用户定义的函数的情况下。因此，用户定义的函数有两个参数，数据和其他需要投入的列表。 userParams如果“stationaryBootstrap”被使用时，是从几何分布，即（1/lambda）的平均块长度。


Details

详细信息----------Details----------

By design the bootstrapping procedure produces samples with the same statistical properties as the original data.  If a user defined function is used that generates samples with mis-matching statistical properties, these samples will not likely be useful.
通过设计的自举程序生成作为原数据具有相同的统计特性的样品。如果一个用户定义的函数用于产生错配的统计特性的样品，这些样品将不太可能是有用的。


值----------Value----------

sample - a univariate series the same length as the input series
样本 - 一个单变量序列的长度相同的输入系列


注意----------Note----------

A USER DEFINED MODEL MUST HAVE THE FOLLOWING FORM: function ( x , userParams ) Where x is the data, userParams is a numeric vector.
其中x是数据，一个用户定义的模型必须有以下形式：功能（X，userParams）中，userParams是一个数值向量。


（作者）----------Author(s)----------



David St John




参考文献----------References----------

B. Efron. Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1):1-26, 1979.
Politis, Dimitris, and Joseph Romano, 1994, The stationary bootstrap, Journal of the American Statistical Association 89, 1303-1313.

实例----------Examples----------



foo <- runif(100)
mean(foo)
var(foo)
plot(foo)

sample <- bootstrap(foo)
mean(sample)
var(sample)
plot(sample)


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