R语言 tsfa包 TSFmodel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TSFmodel(tsfa)
TSFmodel()所属R语言包：tsfa

                                        Construct a Time Series Factor Model
                                         构建时间序列因子模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The default method constructs a TSFmodel. Other methods extract a  TSFmodel from an object.
默认的方法构造一个TSFmodel。其他的方法提取TSFmodel对象。


用法----------Usage----------


    TSFmodel(obj, ...)
    ## Default S3 method:
TSFmodel(obj, f=NULL, Omega = NULL, Phi=NULL, LB = NULL,
         positive.data=FALSE, names=NULL, ...)
    ## S3 method for class 'TSFmodel'
TSFmodel(obj, ...)
    ## S3 method for class 'FAmodel'
TSFmodel(obj, f=NULL, positive.data=FALSE, names=NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：obj
The loadings matrix (B) in the default (constructor) method. In other methods, an object from which the model should be extracted.
载荷矩阵（B）在默认的方法（构造函数）。在其它方法中，从该模型的目的，应提取。


参数：f
matrix of factor series.
矩阵因子系列。


参数：Omega
Covariance of the idiosyncratic term.
协方差的特质来看。


参数：Phi
Covariance of the factors.
协方差的因素。


参数：LB
Factor score coefficient matrix.
因子得分系数矩阵。


参数：positive.data
logical indicating if any resulting negative values should be set to zero.
逻辑表示，如果没有产生负的值应当被设置为零。


参数：names
vector of strings indicating names to be given to output series.
向量的字符串表示名称被给定的输出串联。


参数：...
arguments passed to other methods or stored in the object.
参数传递给其他的方法，或存储在该对象中。


Details

详细信息----------Details----------

The default method is the constructor for TSFmodel objects. Other methods extract a TSFmodel object from other objects that contain one. The loadings and the factors must be supplied to the default method. Omega,  Phi, and LB are included when the object comes from an estimation method, but are not necessary when the object is being specified in order to simulate. The model is defined by
默认的方法是TSFmodel对象的构造函数。其他方法提取TSFmodel对象，其他对象包含一个。的负荷和因素必须提供的默认方法。欧米茄，Phi，和LB当对象包括来自的估计方法，但不是必要的，以模拟对象时被指定。该模型被定义的

where the factors f(t) have covariance Phi  and eps(t) have covariance Omega. The loadings matrix B is M x k, where M  is the number of indicator variables (the number of series in y) and k is the number of  factor series.
的因素f(t)有统计学Phi和eps(t)有的协方差Omega的。载荷矩阵B是M x k，M是多少的指标变量（多个系列y）k是多少的因素系列。

The estimation method estTSF.ML returns a TSFmodel as part of a  TSFestModel that has additional information about the estimation.
估计方法estTSF.ML返回一个TSFmodel的TSFestModel，估计有额外的信息的一部分。


值----------Value----------

A TSFmodel.
一个TSFmodel。


（作者）----------Author(s)----------


Paul Gilbert



参见----------See Also----------

simulate.TSFmodel, simulate, estTSF.ML
simulate.TSFmodel，simulate，estTSF.ML


实例----------Examples----------


  f <- matrix(c(2+sin(pi/100:1),5+3*sin(2*pi/5*(100:1))),100,2)
  B <- t(matrix(c(0.9, 0.1,
                  0.8, 0.2,
                  0.7, 0.3,
                  0.5, 0.5,
                  0.3, 0.7,
                  0.1, 0.9), 2,6))

  z <- TSFmodel(B, f=f)
  tfplot(z)

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