R语言 tsfa包 simulate.TSFmodel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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simulate.TSFmodel(tsfa)
simulate.TSFmodel()所属R语言包：tsfa

                                        Simulate a Time Series Factor Model
                                         模拟时间序列因子模型。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Simulate a TSFmodel to generate time series data (indicators) using  factors and loadings from the model.
模拟一个TSFmodel产生的时间序列数据（指标）从模型中使用因素和负荷。


用法----------Usage----------


    ## S3 method for class 'TSFmodel'
simulate(model, f=factors(model), Cov=model$Omega,
       sd=NULL, noise=NULL, rng=NULL, noise.model=NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：model
A TSFmodel.
一个TSFmodel。


参数：f
Factors to use with the model.
与模型使用的因素。


参数：Cov
covariance of the idiosyncratic term.
协方差的特质来看。


参数：sd
see makeTSnoise.
看到makeTSnoise。


参数：noise
see makeTSnoise.
看到makeTSnoise。


参数：rng
see makeTSnoise.
看到makeTSnoise。


参数：noise.model
see makeTSnoise.
看到makeTSnoise。


参数：...
arguments passed to other methods.
参数传递给其他方法。


Details

详细信息----------Details----------

simulate.TSFmodel generates artifical data (indicators or measures)  with a given TSFmodel (which has factors and loadings). The obj  should be a TSFmodel. This might be a model constructed with TSFmodel or as returned by estTSF.ML.
simulate.TSFmodel产生的人工数据（指标或措施）与一个给定的TSFmodel（因素和负荷）。 obj应该是一个TSFmodel。这可能是一个模型，构建了TSFmodel或返回estTSF.ML的。

The number of factor series is determined by the number of columns in  the time series matrix f (the factors in the model object).  This must also be the number of columns in the loadings matrix B (in the model object).  The number of rows in the loadings matrix determines the number of  indicator series generated (the number of columns in the matrix result).  The number of rows in the time series factor matrix determines the number of time observations (periods) in the indicator series generated, that is, the number of rows in the matrix result.
因子序列的数目是确定的时间序列中的列数矩阵f（在模型对象中的因素）。这也必须是在负荷矩阵B（在模型对象中）中的列的数目。配合量的矩阵中的行数确定的指标序列生成（在矩阵中的结果的数目的列）的数目。时间序列中的因子矩阵的行数确定的时间观测（周期），在指标序列生成的，即，在矩阵的行数结果的数目。

simulate passes Cov, sd, noise, rng,  and noise.model to makeTSnoise to generate  the random idiosyncratic term eps(t),  which will have the same dimension as the generated indicator series that are returned.  eps(t) will have random distribution determined by other arguments passed to makeTSnoise.  Note that the covariance of the generated indicator series y(t) is also influenced by the covariance of the factors f.
simulate通过Cov，sd，noise，rng和noise.modelmakeTSnoise产生随机的特质术语所述>，这将作为返回生成的指标序列具有相同的尺寸。 eps(t)将有随机分布由其他参数传递给eps(t)。请注意，所生成的指标序列makeTSnoise的协方差的协方差的因素y(t)还受。

The calculation to give the generated artificial time series indicator data matrix y is
计算生成的人工时间序列指标数据矩阵y

simulate.TSFmodel can use a TSFmodel that has only  B  and f specified, but in this case one of Cov,  sd, noise, or noise.model must be specified as the default Omega from the model is not available.
simulate.TSFmodel可以使用一个TSFmodel，只有B和f规定，但在这种情况下，Cov之一，sd，<X >或noise必须指定为默认noise.model从模型中是不可用的。


值----------Value----------

A time series matrix.
时间序列矩阵。


（作者）----------Author(s)----------


Paul Gilbert



参见----------See Also----------

TSFmodel, estTSF.ML, simulate, tfplot.TSFmodel,  explained.TSFmodel
TSFmodel，estTSF.ML，simulate，tfplot.TSFmodel，explained.TSFmodel


实例----------Examples----------


  f <- matrix(c(2+sin(pi/100:1),5+3*sin(2*pi/5*(100:1))),100,2)
  B <- t(matrix(c(0.9, 0.1,
                  0.8, 0.2,
                  0.7, 0.3,
                  0.5, 0.5,
                  0.3, 0.7,
                  0.1, 0.9), 2,6))

  z <- simulate(TSFmodel(B, f=f), sd=0.01)
  tfplot(z)

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