R语言 tsfa包 FAmodel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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FAmodel(tsfa)
FAmodel()所属R语言包：tsfa

                                        Construct a Factor Model
                                         构建一个因素模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The default method constructs a FAmodel. Other methods extract a  FAmodel from an object.
默认的方法构造一个FAmodel。其他的方法提取FAmodel对象。


用法----------Usage----------


    FAmodel(obj, ...)
    ## Default S3 method:
FAmodel(obj,  Omega=NULL, Phi=NULL, LB=NULL, LB.std=NULL,
   stats=NULL,  ...)
    ## S3 method for class 'FAmodel'
FAmodel(obj, ...)



参数----------Arguments----------

参数：obj
The loadings matrix (B) in the default (constructor) method. In other methods, an object from which the model should be extracted.
载荷矩阵（B）在默认的方法（构造函数）。在其它方法中，从该模型的目的，应提取。


参数：Omega
Covariance of the idiosyncratic term.
协方差的特质来看。


参数：Phi
Covariance of the factors.
协方差的因素。


参数：LB
Factor score predictor matrix.
因子得分的预测矩阵。


参数：LB.std
The standardized factor score predictor matrix.
标准化因子得分的预测矩阵。


参数：stats
An optional list of statistics from model estimation.
可选列表的统计模型估计。


参数：...
arguments passed to other methods or stored in the object.
参数传递给其他的方法，或存储在该对象中。


Details

详细信息----------Details----------

The default method is the constructor for FAmodel objects. Other methods extract a FAmodel object from other objects that contain one. The loadings must be supplied to the default method. Omega,  Phi, and LB are included when the object comes from an estimation method, but are not necessary when the object is being specified in order to simulate. The model is defined by
默认的方法是FAmodel对象的构造函数。其他方法提取FAmodel对象，其他对象包含一个。的负载量，必须提供的默认方法。欧米茄，Phi，和LB当对象包括来自的估计方法，但不是必要的，以模拟对象时被指定。该模型被定义的

where the factors f(t) have covariance Phi  and eps(t) have covariance Omega. The loadings matrix B is M x k, where M  is the number of indicator variables (the number of indicators in y) and k is the number of  factors.
的因素f(t)有统计学Phi和eps(t)有的协方差Omega的。载荷矩阵B是M x k，其中M是多少的指示器变量（指标的数量在y）k是多项因素。


值----------Value----------

A FAmodel.
一个FAmodel。


（作者）----------Author(s)----------


Paul Gilbert



参见----------See Also----------

TSFmodel, estFAmodel
TSFmodel，estFAmodel


实例----------Examples----------


  B <- t(matrix(c(0.9, 0.1,
                  0.8, 0.2,
                  0.7, 0.3,
                  0.5, 0.5,
                  0.3, 0.7,
                  0.1, 0.9), 2,6))

  z <- FAmodel(B)
  z
  loadings(z)

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