irts(tseries)
irts()所属R语言包:tseries
Irregularly Spaced Time-Series
不规则间隔的时间系列
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function irts is used to create irregular time-series objects.
函数irts被用来创建不规则时间序列对象。
as.irts coerces an object to an irregularly spaced time-series. is.irts tests whether an object is an irregularly spaced time series.
as.irts胁迫不规则的间隔的时间系列的一个目的。 is.irts测试一个对象是否是一个不规则间隔的时间序列。
用法----------Usage----------
irts(time, value)
as.irts(object)
is.irts(object)
参数----------Arguments----------
参数:time
a numeric vector or a vector of class "POSIXct" representing the time-stamps of the irregular time-series object. The elements of the numeric vector are construed as the (signed) number of seconds since the beginning of 1970, see POSIXct.
一个数值向量或向量的类"POSIXct"代表的不规则时间序列的对象的时间的时间戳。自1970年开始,数字矢量的元素被解释为秒数(签名),请参阅POSIXct。
参数:value
a numeric vector or matrix representing the values of the irregular time-series object.
代表的不规则时间序列对象的值的一个数值向量或矩阵。
参数:object
an R object to be coerced to an irregular time-series object or an R object to be tested whether it is an irregular time-series object.
一个R对象裹挟一个不规则的时间序列的对象或一个R要测试的对象是否是一个不规则的时间序列对象。
Details
详细信息----------Details----------
The function irts is used to create irregular time-series objects. These are scalar or vector valued time series indexed by a time-stamp of class "POSIXct". Unlike objects of class "ts", they can be used to represent irregularly spaced time-series.
函数irts被用来创建不规则时间序列对象。这是标量或向量时间序列的时间戳记类"POSIXct"索引。不同于对象类"ts",它们可以用来表示不规则间隔的时间系列。
值----------Value----------
A list of class "irts" with the following elements:
类"irts"包含下列元素的列表:
参数:time
a vector of class "POSIXct".
的向量类"POSIXct"。
参数:value
a numeric vector or matrix.
一个数值向量或矩阵。
(作者)----------Author(s)----------
A. Trapletti
参见----------See Also----------
ts, POSIXct, irts-methods, irts-functions
ts,POSIXct,irts-methods,irts-functions
实例----------Examples----------
n <- 10
t <- cumsum(rexp(n, rate = 0.1))
v <- rnorm(n)
x <- irts(t, v)
x
as.irts(cbind(t, v))
is.irts(x)
# Multivariate[多变量]
u <- rnorm(n)
irts(t, cbind(u, v))
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