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R语言 tseriesChaos包 stplot()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:37:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
stplot(tseriesChaos)
stplot()所属R语言包:tseriesChaos

                                        Space-time separation plot
                                         时空分离曲线

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Space-time separation plot
时空分离曲线


用法----------Usage----------


stplot(series, m, d, idt=1, mdt)



参数----------Arguments----------

参数:series
time series
时间序列


参数:m
embedding dimension
嵌入维数


参数:d
time delay
时间延迟


参数:idt
observation steps in each iteration
观察步骤,在每次迭代


参数:mdt
number of iterations
迭代次数


Details

详细信息----------Details----------

Produces the space-time separation plot, as introduced by Provenzale et al. (1992), which can be used to decide the Theiler time window t, which is required in many other algorithms in this package.
产生空间时分离的图,如引入由Provenzale等。 (1992),它可以用来决定泰勒时间窗口t在许多其他算法,在此程序包中,这是需要的。

It plots the probability that two points in the reconstructed phase-space have distance smaller than epsilon in function of epsilon and of the time t between the points, as iso-lines at levels 10%, 20%, ..., 100%.
它绘制的概率是在重构的相空间的两个点的距离小于在小量的功能和点之间的时间t的小量,为iso-线的水平,10%,20%,...,100%。


值----------Value----------

lines of costant probability at 10%, 20%, ..., 100%.
行costant概率为10%,20%,...,100%。


(作者)----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参考文献----------References----------

Kantz H., Schreiber T., Nonlinear time series analysis. Cambridge University Press, (1997)
Provenzale A., Smith L. A., Vio R. and Murante G., Distiguishing between low-dimensional dynamics and randomness in measured time series. Physica D., volume 58, 31 (1992)

参见----------See Also----------

false.nearest, d2, lyap_k
false.nearest,d2,lyap_k


实例----------Examples----------


stplot(rossler.ts, m=3, d=8, idt=1, mdt=250)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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