R语言 tseriesChaos包 Lyapunov exponent()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Lyapunov exponent(tseriesChaos)
Lyapunov exponent()所属R语言包：tseriesChaos

                                        Tools to evaluate the maximal Lyapunov exponent of a dynamic system
                                         工具来评估一个动态系统的最大Lyapunov指数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Tools to evaluate the maximal Lyapunov exponent of a dynamic system from a univariate time series
工具来评估一个动态系统从单变量时间序列的最大Lyapunov指数


用法----------Usage----------


lyap_k(series, m, d, t, k=1, ref, s, eps)
lyap(dsts, start, end)



参数----------Arguments----------

参数：series
time series
时间序列


参数：m
embedding dimension
嵌入维数


参数：d
time delay
时间延迟


参数：k
number of considered neighbours
考虑邻居的数量


参数：eps
radius where to find nearest neighbours
半径在哪里可以找到最近的邻居


参数：s
iterations along which follow the neighbours of each point
迭代一起，按照每个点的邻居


参数：ref
number of points to take into account
考虑到的点数


参数：t
Theiler window
泰勒窗口


参数：dsts
Should be the output of a call to lyap_k (see the example)
应该是调用lyap_k的输出（参见示例）


参数：start
Starting time of the linear bite of dsts
开始时间的线性咬dsts


参数：end
Ending time of the linear bite of dsts
结束时间的线性咬dsts


Details

详细信息----------Details----------

The function lyap_k estimates the largest Lyapunov exponent of a given scalar time series using the algorithm of Kantz.
函数lyap_k估计一个给定的标量时间序列使用Kantz算法的最大Lyapunov指数。

The function lyap computes the regression coefficients of a user specified segment of the sequence given as input.
的功能lyap计算给出的序列作为输入的用户指定段的回归系数。


值----------Value----------

lyap_k gives the  logarithm of the stretching factor in time.
lyap_k给出的对数时间的拉伸因子。

lyap gives the regression coefficients of the specified input sequence.
lyap给出指定的输入序列中的回归系数。


（作者）----------Author(s)----------


Antonio, Fabio Di Narzo



参考文献----------References----------

Hegger, R., Kantz, H., Schreiber, T., Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package; CHAOS 9, 413-435 (1999)
M. T. Rosenstein, J. J. Collins, C. J. De Luca, A practical method for calculating largest Lyapunov exponents from small data sets, Physica D 65, 117 (1993)

参见----------See Also----------

mutual, false.nearest for the choice of optimal embedding parameters. embedd to perform embedding.
mutual，false.nearest最佳嵌入参数的选择。 embedd执行嵌入。


实例----------Examples----------


output <-lyap_k(lorenz.ts, m=3, d=2, s=200, t=40, ref=1700, k=2, eps=4)
plot(output)
lyap(output, 0.73, 2.47)

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